Обязанности:
Мы запускаем AI-направление внутри компании и ищем сильного ML-инженера, который сможет не просто обучать модели, а создавать полноценные AI-продукты — от идеи до внедрения. У нас уже есть данные, а также компания, в которой будут реализовываться AI-проекты. Нужен человек, который возьмёт на себя техническое лидерство и будет определять, что и как стоит строить.Что предстоит делать? Проектировать и реализовывать AI/ML-решения под реальные бизнес-задачи Оценивать качество и пригодность данных, формировать требования к сбору данных Выбирать подходы: кастомные модели vs готовые решения (LLM, API, AutoML и т.д.) Разрабатывать MVP и доводить их до production Строить ML-пайплайны (обучение, валидация, деплой, мониторинг) Работать с командами бизнеса и разработки, переводить задачи в ML-решения Формировать техническое видение AI-направления Что нам важно в тебе? 2+ лет опыта в Machine Learning / Data Science Опыт запуска AI-продуктов с нуля Опыт вывода ML-решений в production (обязательно) Глубокое понимание:- supervised / unsupervised learning - NLP / CV / рекомендательные системы (в зависимости от опыта)- работы с данными (сбор, очистка, feature engineering) Практический опыт с Python (PyTorch / TensorFlow / scikit-learn) Понимание современных AI-подходов:- LLM (OpenAI, open-source модели)- prompt engineering, RAG, fine-tuning Умение принимать архитектурные решения, а не только писать код Опыт выбора между “build vs buy” (своя модель или готовое решение) MLOps (Docker, CI/CD, orchestration, monitoring) Работа в стартапах или в условиях высокой неопределённости Условия работы: Удаленка из любой точки мира Официальное трудоустройство Day off, компенсация спорта, подарки на праздники
Похожие вакансии