Обязанности:
Position: Data ML/AI EngineerLevel: SeniorExperience: 8+ years (NOT freelancing)Stack: GCP Vertex AI, Amazon SageMaker, NVIDIA Triton Inference Server, K8S, Airbyte, Python, ETL, Data ModelingLocation: RemoteEmployment: FulltimeLanguages: English С1, Russian С2 КОГО ИЩЕМ: Data AI Engineer с опытом работы с инфраструктурой AI на AWS и GCP, включая Vertex AI, Sagemaker, Triton и вычисления на графических процессорах. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер. Только fulltime, без совмещения. Со знанием разговорного английского языка (English-speaking team). КТО НЕ ПОДОЙДЁТ: Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а НЕ технического менеджера. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе. Кандидаты с низким уровнем разговорного английского языка. МЫ ОЖИДАЕМ: Опыт работы с инфраструктурой AI на GCP и AWS, включая Vertex AI, Sagemaker, Triton и вычисления на графических процессорах. Опыт работы с GCP Vertex AI от 1 года. Опыт работы с Amazon SageMaker от 1 года. Опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server от 1 года. Опыт работы с Kubernetes от 5 лет. Практический опыт работы от 8 лет с машинным обучением, включая классификацию, кластеризацию, прогнозирование временных рядов и обнаружение аномалий. Необходимо знать концепции и уметь работать с наиболее распространенными библиотеками. Опыт работы с Python и опыт создания и мониторинга производственных сервисов или API от 6 лет. Опыт работы с API сторонних разработчиков обязателен. Конвейерная обработка данных: опыт работы с SQL, ETL, моделированием данных. Опыт работы с жизненным циклом создания решений машинного обучения. Опыт работы с Airbyte от 1 года. РАЗГОВОРНЫЙ английский язык на уровне C1+ (English-speaking team). ЗАДАЧИ: Integrate and Scale: Extend, scale, monitor, and manage our ever-growing pile of 100s of integrations. Ensure they are reliable and responsive. Own the Integrations: Implement new connections and be the master and owner of these integrations. Optimize AI Pipelines: Ensure our AI pipeline works like clockwork. Improve and support its complex infrastructure. Model Hosting and Monitoring: Host and monitor NLP models and LLM for real-time and batch inference. Develop Monitoring Systems: Create and support robust models for monitoring. Support and Innovate: Assist with a long tail of super important tasks, bringing innovative solutions to the table. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Конкурентоспособную заработную плату. Полностью remote. Частично гибкий график работы: одна команда работает по UTC+5, вторая – по UTC+1. Взаимодействие с обеими командами. Работа в продуктовой компании.Похожие вакансии