Обязанности:
Мы — международная компания, сфокусированная на разработке и продвижении собственных mobile-first продуктов и AI-driven решений. У нас есть все преимущества небольшой IT-компании: быстрые коммуникации, минимум бюрократии, высокий уровень свободы и возможность напрямую влиять на то, как развивается бизнес и технологии внутри компании. Сейчас мы строим новое направление — внутреннюю AI-инфраструктуру и agent ecosystem для автоматизации процессов компании. Ищем сильного Senior / Lead AI Engineer, который поможет нам выстроить “agent-native” подход внутри всей компании: от knowledge base и AI-ассистентов до автоматизации контента, процессов и внутренних workflow. Это стратегическая роль с прямым влиянием на архитектуру, подходы и развитие AI-направления компании. Нужно будет работать напрямую с founder’ом и участвовать в построении AI-системы, которая станет фундаментом компании на ближайшие годы. Чем нужно будет заниматься: Проектировать и развивать внутреннюю AI-agent infrastructure компании Строить единую контекст-базу компании из чатов, документов, звонков, аналитики и других рабочих систем Разрабатывать AI workflow, skills и multi-agent pipeline для автоматизации внутренних процессов Работать с Claude Code, OpenClaw, Hermes-агентами, MCP и современным AI tooling ecosystem Интегрировать AI-агентов с внутренними сервисами, workflow automation и external tools Поднимать агентов в Docker-контейнерах с разграничением прав и безопасным доступом к системам Развивать AI-content pipeline для генерации текстов, изображений и автоматизации контент-процессов Настраивать observability, sandboxing, audit logs и другие механизмы устойчивости AI-систем Помогать команде внедрять AI-инструменты и best practices в ежедневную работу Обязательные навыки: Сильный опыт работы с AI agents / agentic systems / AI workflow Практический опыт с OpenClaw, Hermes-агентами и современными AI-coding tools (Claude Code, Cursor, Codex и др.) Понимание retrieval systems, memory management, context routing и multi-agent architecture Опыт работы с MCP, AI integrations, APIs, webhooks и automation workflow Опыт построения безопасных AI-систем: sandboxing, permissions, guardrails, observability Уверенное владение Python и/или TypeScript Хорошее понимание Docker, Linux infrastructure и deployment workflow Опыт работы с Postgres / pgvector или аналогичными retrieval storage Высокая самостоятельность, ownership mindset и способность быстро разбираться в новых технологиях Будет плюсом: Опыт построения AI-content pipeline (LLM, image/video/voice generation) Работа с self-hosted LLM infrastructure и retrieval systems Опыт с n8n, Make, Temporal или другими automation platform Open-source contribution или публичные AI-проекты Опыт в adtech, automation, startup environment или fast-moving product teams Мы предлагаем: Стабильный достойный доход в USD Вечная удаленка - возможность работать из любой точки мира Лояльное отношение к графику (работаем по московскому часовому поясу с разумной гибкостью) Быстрые коммуникации, минимум бюрократии, дружелюбная атмосфера Постоянный доступ к платным обучающим площадкам Будем рады твоему отклику!Похожие вакансии