Вакансия Senior AI/ML Engineer

«КОНСИСТ БИЗНЕС ГРУПП» - российский вендор, разрабатывающий собственную линейку тиражных решений ТУРБО для управления предприятиями по направлениям ERP, EAM, EPM и др. Мы и наши реселлеры-интеграторы работаем с корпоративными заказчиками – крупнейшими российскими предприятиями и организациями. О проекте: Мы создаем платформу, где ИИ – это основа, а не фича, где рутинная настройка и разработка на скриптовых языках отдаются генеративному ИИ. Вы станете тем архитектором, который построит мост между сложными бизнес-процессами (бюджетирование, финансы, контроллинг, логистика) и большими языковыми моделями. Обязанности: Создать систему (как минимум вайб-кодинга), где код генерируется LLM по промпту в терминах предметной области и разработать пайплайн валидации и «самокоррекции» сгенерированного кода; Создать ИИ-агентов, которые по запросу пользователя, финансовой отчетности и регламентам компании сами ставят задачи на доработки системы и формируют конфигурации модулей; Обеспечить работу LLM и агентов в изолированной среде заказчика, включая мониторинг модели, мониторинг дрифта данных и промптов; Решать задачи по внедрению ИИ-агентов в работу прикладных систем для решения прикладных задач пользователя. Требования к кандидату: Уверенное владение Enterprise-уровнем внедрения ИИ: NLP и Кодогенерация: Опыт файнтюнинга open-source LLM (Llama 3, Qwen, DeepSeek Coder) под задачи Domain-specific language (1С/ABAP/SAP BTP). Умение применять Constrained Decoding для обеспечения синтаксически верного кода; Обязательный опыт построения RAG-систем - проектирование полного цикла: чанкинг, эмбеддинги, Graph RAG для связей между модулями ERP, реранкинг документации. ML/Инжиниринг: Python (продвинутый), опыт с фреймворками для production-grade пайплайнов (LangChain, LlamaIndex или собственные решения); Умение строить замкнутые контуры разработки с Human-in-the-loop (проверка кода специалистом перед внедрением). Работа с данными: Семантический парсинг и извлечение сущностей из финансовой и логистической отчетности (планы счетов, бухгалтерская и налоговая отчетность, складские регистры); Навыки создания и аугментации синтетических датасетов для дообучения моделей. Бизнес-знания: Системный анализ: опыт декомпозиции бизнес-процессов на конкретные технические сущности и промпты для агента; AI: понимание тренда AI-Native ERP. Способность проектировать решения, где ИИ не просто чат-бот, а активный участник бизнес-процессов. Будет дополнительным плюсом: Понимание ERP. Опыт внедрения или разработки в системах класса 1С/SAP/Axapta и т.п. Желательный опыт: Построение RAG-систем для кодогенерации, включая индексирование репозитория legacy-кода; Создание пайплайна автоматической валидации с применением синтаксического анализатора DSL и самокоррекцией; Работа с кодом на 1С/ABAP в контексте ИИ-помощников; Создание ИИ-агента, который по запросу на естественном языке формировал план действий; Создание многоагентной архитектуры с координатором; Реализация архитектуры human-in-the-loop; Построение систем на базе fine-tuned маленьких моделей (7B–13B параметров). Оптимизация квантизацию (GPTQ, AWQ) без катастрофической потери качества ответа; Реализация мониторинга ML-модели в production: дрифт промптов, качество RAG-выдачи, рост галлюцинаций; Аудит безопасности LLM-систем: защита от prompt injection, protection against data leakage через сгенерированный код; Опыт экспресс-обследования бизнес-процесса клиента и перевод его на язык требований к ИИ-системе. Мы предлагаем: Удаленный, гибридный или офисный формат работы (в городах присутствия); Предусмотренные законодательством гарантии: льготы для сотрудников Консист Бизнес Групп как аккредитованной ИТ-компании; Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем); Подключение к ДМС после трёх месяцев работы в компании, включая стоматологию и безлимитный доступ к психологическому и юридическому консультированию; Персональную скидочную карту сотрудника: до 40% в магазинах re:Store, Samsung, STREET BEAT, Hiker (The North Face), Мир кубиков, UNOde50; Возможность брать отгул по болезни - 3 дня в году без оформления больничного; Обучение: корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с внешними и внутренними экспертами, центр карьерного консультирования; Профильное обучение и сертификация.