Обязанности:
ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создает решения для автоматизации юридических бизнес-процессов. Продукты компании ежедневно используют более 3500 организаций, среди которых «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и другие крупные игроки рынка. Мы работаем над несколькими высоконагруженными постоянно развивающимися продуктами: Case (one) — ERP система для автоматизации любых бизнес процессов с механикой плагинов (приложений) и с высокими требованиями по нагрузке, Doc (one) — конструктор документов, Bot (one) — конструктов чат-ботов. Используем современный стек технологий: .NET 3.1/6, .NET Framework 4.6.2/4.8, PHP, Hyper-V, Docker, Kubernetes bare metal, RabbitMQ, Elasticsearch, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, HAProxy, Proxmox, Yandex Cloud. Сейчас мы ищем классного Senior ML-инженера. Чем предстоит заниматься: Анализировать бизнес-требования к функциям ML и формировать требования к моделям ML и алгоритмам. Собирать и подготавливать данные, управлять ими. Разрабатывать модели ML и алгоритмы. Автоматизировать процессы ML. Проектировать архитектуру компонентов ML в продукте. Разрабатывать компоненты ML в составе программных продуктов. Автоматизировать тестирование ML-компонентов. Разрабатывать БД, обеспечивающую работу моделей ML и алгоритмов. Разрабатывать отчуждаемые прототипы решений ML. Для нас важно: Владение языками программирования: Python Advanced (обязательно), C++ (желательно), Java/Scala/Clojure или другие языки (приветствуется). Знание Linux (Ubuntu, CentOS) на уровне администратора, владение shell и bash. Знание языка запросов, навык администрирования и разработки СУБД: ClickHouse, PostgreSQL или Oracle. Навык разработки, валидации и тестирования ML-моделей. Умение оценивать качество, быстродействие и ресурсозатратность алгоритмов. Умение поддерживать версионность данных. Владение технологиями имплементации ML-алгоритмов на CPU и GPU. Владение математическим аппаратом, прикладным для ML: статистика, теория вероятности, линейная алгебра, математическая логика, математический и функциональный анализ. Опыт выведения моделей в прод. Что мы предлагаем: Современный стек технологий. Работу со сложным и высоконагруженным продуктом. Отлаженные процессы разработки и тестирования — никакого хаоса и нереалистичных дедлайнов. Работу в команде с высоким уровнем IT-специалистов. Возможность работать из дома либо из офиса в Москве или Самаре.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Полянка, Третьяковская
DODO BRANDS (Dodo Pizza, Drinkit)
Senior ML Engineer — Matching / NLP
Договорная
Москва. Станции метро: Полянка, Третьяковская
HeadHunter
Senior ML Engineer (Generative AI)
От 450 000 руб.
Москва. Станции метро: Полянка, Третьяковская
LionAdverts