Мы — команда, отвечающая за полный цикл запуска маркетинговых кампаний для клиентских сегментов банка. Мы сопровождаем кампании от идеи и формирования целевой аудитории до запуска коммуникаций, анализа результатов и поиска точек роста эффективности. Сейчас мы ищем сильного Campaign Analyst, который станет ключевым экспертом в оценке эффективности кампаний. Вам предстоит отвечать за анализ результатов, подведение итогов запусков, подготовку выводов и рекомендаций, а также помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача – уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности анализ эффективности маркетинговых кампаний по различным банковским продуктам и сегментам разработка и сопровождение аналитической отчетности по ключевым метрикам кампаний (открытия, клики, конверсия, продажи, cr, ctr, uplift, инкрементальный эффект) проведение A/B-тестов и оценка их результатов, формирование рекомендаций по оптимизации коммуникаций исследование клиентского поведения, выявление драйверов откликов и разработка предложений по повышению эффективности кампаний работа с большими объемами данных, автоматизация регулярной отчетности и аналитических процессов взаимодействие со смежными командами контроль качества данных и корректности аналитических расчетов Требования опыт работы аналитиком данных, CRM-аналитиком или Campaign Analyst от 2 лет уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов) опыт анализа маркетинговых или CRM-кампаний, понимание ключевых маркетинговых метрик владение Excel на продвинутом уровне базовые знания статистики и опыт проведения A/B-тестов аналитическое мышление, внимание к деталям и умение формулировать выводы на основе данных навыки презентации результатов анализа и взаимодействия с бизнес-заказчиками Будет преимуществом опыт работы в банковской сфере, финтехе или телекоме владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) для анализа данных знание методов клиентской сегментации, оценки жизненного цикла клиента (LTV), propensity-моделей и uplift-анализа опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense или аналогичными) Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников официальное оформление расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Похожие вакансии