SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Стек Python, LangChain,LangGraph, PostgreSQL, Elasticsearch, BitBucket Обязанности разработка и внедрение AI-агентов на основе больших языковых моделей (LLM) с использованием Python, LangChain и LangGraph создание и оптимизация RAG систем для повышения точности и полезности ответов проведение сравнительных экспериментов различных подходов применения LLM-технологий prompt Engineering: проектирование, тестирование и оптимизация эффективных подсказок (промтов) для LLM-моделей. Требования практический опыт разработки на Python не менее 2 лет, включая асинхронные сервисы и веб-фреймворки (FastAPI) владение методиками Prompt Engineering и внедрения LLM-моделей глубокое знание SQL, умение писать эффективные запросы и оптимизировать производительность баз данных уверенное владение инструментами анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PyTorch хорошее понимание принципов функционирования больших языковых моделей и влияние структуры промптов на качество их ответов. базовая статистика и Data Science для проверки гипотез и интерпретации результатов экспериментов. Будет плюсом опыт интеграции и работы с облачными сервисами и контейнерами (Docker, Kubernetes) продвинутые навыки работы с системой контроля версий Git. практическое использование инструментов и фреймворков для автоматизации и ускорения рабочих процессов (LangChain, LangGraph и аналогичные) опыт проектирования и сопровождения пайплайнов обработки естественного языка (NLP). Условия комфортный современный офис: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы возможность выбрать удобный график офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии