От 225 900 руб.
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Сбер Премьер это наш центр премиального обслуживания для состоятельных клиентов. Наша команда помогает достичь финансовых целей клиента, делает их жизнь удобнее и способствует развитию деловых связей. Мы работаем с биржевыми инструментами, помогаем создавать инвестиционный портфель и используем готовые стратегии для формирования капитала клиентов. Обязанности сопровождать инвестиционный портфель клиентов разрабатывать индивидуальные финансовые предложения для клиентов подбирать оптимальные биржевые инструменты (акции, облигации) и готовые стратегии для приумножения капитала оказывать комплексную поддержку по всем банковским продуктам, решая повседневные вопросы клиента выстраивать эффективное взаимодействие со смежными подразделениями банка и внешними партнерами. Требования высшее образование в области финансов, экономики или банковского дела опыт активных продаж инвестиционных продуктов в банковской сфере - от 1 года уверенные навыки ведения переговоров, консультирования и долгосрочного сопровождения клиентов (включая опыт холодных звонков) готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании есть свои курсы). Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход перспективы карьерного роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Команда, которая занимается полным циклом автоматизации драйверных моделей бизнес планирования. Чем предстоит заниматься: выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей анализ текущего процесса – большая часть которого в Excel, SQL скриптах (разбирать логику, формулы) поиском источников – анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем разрабатывать меппинги – опыт работы с огромными хранилищами и системами на 500+ параметров создавать витрины - спроектировать и наполнить агрегированные слои для бизнес-планирования внедрять автоматизированный процесс на поддержку, обучить бизнес-пользователей новому формату заниматься прототипированием во внутренней системе (собственная разработка): создать модель планирования и запустить расчеты Мы ждем что, вы: имеете опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитке, клиентской аналитике ФЛ имеете опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знаете SQL и Python умеете визуализировать данные, писать качественные БТ на разработку дашбордов понимаете метрикм и драйверы для процесса бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики имеете опыт фин. моделирования продуктов \ проектов \ пилотов \ инициатив имеете базовые знания статистики Будет плюсом: опыт в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom знания методов cohort analysis, uplift modeling опыт работы с ML-моделями Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
От 250 000 руб.
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Команда занимается методологией учета и отчетности в Банке. Чем предстоит заниматься: методологической поддержкой операций Банка в части предоставления порядка бухгалтерского учета и требований к формированию МСФО отчетности по продуктам Банка (кредиты и условные обязательства кредитного характера, депозиты, гарантии, аккредитивы, исламское финансирование, цифровые финансовые активы, расчетные операции, эквайринг, комиссионное вознаграждение) формированием учетной политики Банка по РСБУ и МСФО и иных методологических документов подготовкой мотивированных профессиональных суждений по порядку бухгалтерского учета и отражению в отчетности по МСФО отдельных операций Банка, учет которых не регламентирован нормативными актами анализом действующих процедур бухгалтерского учета по отдельным операциям Банкам на предмет соответствия нормативным актам/МСФО/требованиям внутренних документов разработкой и внедрением процедур контроля качества учетной информации по отдельным продуктам Банка Мы ждем что, вы: имеете глубокое знание законодательства в части регулирования операций для кредитных организаций (Положения Банка России 605-П, 604-П, 809-П, 810-П, 762-П; 402-ФЗ, 161-ФЗ) владете знаниями по МСФО (IAS 32, IFRS 9, IFRS 7, IAS 37, IFRS 15 и другие). имеете опыт применения МСФО в рамках требований нормативных актов Банка России имеете сертификаты ACCA /ДипИФР и опыт работы в крупных консалтинговых и аудиторских компаниях или в отделе МСФО крупной кредитной организации не менее 5 лет умеете анализировать большой объем информации в сжатые сроки и предлагать нестандартные варианты решения проблемы умеете использовать нейросети в работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Команда предоставляет высококачественную техническую поддержку и разрабатываем эффективные решения для автоматизации процессов, способствуя бесперебойной работе и развитию автоматизированных систем Казнчейства. Наш фокус направлен на удовлетворение потребностей пользователей и повышение общей производительности управления. обязанности Стек технологий: СУБД: PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Hadoop (Hive, Spark) инфраструктура: Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, RHEL – SberLinux, NGINX – SynGX, Ansible, HELM, Docker, Openshift\Kubernetes, Jenkins, Nexus, Kafka мониторинг: Grafana, ELK, Prometheus, Ключ-АСТРОМ вackend: Java, DotNet, Python, Groovy задачи ведем в Jira, а документацию в Confluence Обязанности настройка и оптимизация CI/CD использование инструментов, таких как Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, HELM, Jenkins и другие обеспечение высокой доступности приложений и инфраструктуры использование Docker для контейнеризации приложений настройка и управление Kubernetes взаимодействие с командами разработчиков для понимания их требований и предложений по улучшению процессов разработки и развертывания анализ и оптимизация производительности приложений и инфраструктуры. Требования понимание ITIL/ITSM процессов уверенные знания Linux опыт в реализации CI/CD, опыт работы с Ansible, HELM, Git понимание работы web-сервера и программного брокера (на примере IIS, Nginx, Kafka) опыт работы c СУБД: PostgreSQL знание систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack понимание принципов построения распределенных систем администрирование и опыт работы с Docker, Kubernetes опыт работы с оркестратором Jenkins и стат. анализатором SonarQube Условия работа в г Москва, ул Вавилова 19 график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Ищем аналитика GenAI-продукта — развивать ИИ-ассистента для массовых RUN-руководителей в банке (Руководителей КПК в КСБ, Руководителей специалистов в ЦКР и т.д.). Мы делаем AI-native систему, которая не просто советует руководителю, а забирает часть его рутины, помогает ему вести регулярные встречи с подчиненными и достигать бизнес-целей. Предстоит вести сквозные задачи: от заказа развития core-платформы (harness) до проектирования бизнес-свойств и сценариев для GenAI-агентов. Нам важно системное мышление, самостоятельность и опыт построения клиентских решений на LLM. Если вы умеете превращать неясные запросы в понятные алгоритмы, оценивать эффективность ИИ-решений и говорить на одном языке и с заказчиком, и с разработкой — мы ждем вас. Используемый стек технологий: LangGraph, Langflow React Java, Spring Boot, Hibernate, Maven OpenShift PostgreSQL Обязанности трансляция бизнес-потребностей в технические требования к функционалу и логике AI-агентов проектирование интеграций: описание взаимодействия агентов с внешними API (входы/выходы, форматы данных, обработка ошибок, таймауты, retry-логика) проектирование меж-агентского взаимодействия: оркестрация агентов, передача контекста, приоритизация запросов и сценарии эскалации сопровождение до ПРОМ: совместно с промпт-разработчиками доводите требования до готовых промтов, контролируете соответствие промтов исходным бизнес-требованиям и передача системных требований в команду сопровождения взаимодействие с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечение прозрачности процесса исследование рынка и проверка гипотез: быстрая оценка применимости AI-решений под задачу, сравнение подходов (LLM, RAG, инструменты, мультиагентность), подготовка обоснованных рекомендаций Требования уверенный технический бэкграунд: понимание архитектуры веб-систем, REST API, gRPC, форматов данных (JSON, OpenAPI/Swagger, Protobuf), интеграционных паттернов (sync/async, webhooks, очереди) понимание AI-концепций на уровне теории либо применения: как работают LLM, промпт-инжиниринг, ограничения и «галлюцинации»; RAG (retrieval-augmented generation), векторные БД; архитектура AI-агентов: инструменты (tools/function calling), оркестрация, мультиагентные сценарии; знакомство с LangGraph/LangChain или аналогичными фреймворками. понимание, что такое harness (core-платформа для GenAI-агентов) и его составляющих умение проектировать логику агентов: сценарии, состояния, ветвления, обработка ошибок, fallback-сценарии навыки декомпозиции задач и написания точных, проверяемых технических требований (User Story + критерии приёмки, или спецификации) опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации опыт работы с PostgreSQL/SQL (чтение схем, описание маппинга данных) умение быстро проверять гипотезы: исследовать рынок AI-решений, оценивать применимость технологии под задачу Будет плюсом понимание Java/React-стека на уровне общения с командой (что реально, а что нет в существующей архитектуре) опыт в продуктовых командах, где аналитик сопровождает фичу от идеи до релиза опыт написания технических заданий для промпт-разработчиков базовые навыки прототипирования (Python/псевдокод/конфигурация) для быстрой проверки гипотез Условия комфортный современный офис корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Блок Финансы запустил стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка, оперативно реагирующий и выявляющей отклонения, тренды, аномалии. Мы приглашаем высококвалифицированного специалиста на позицию Исполнительного директора-руководителя кросс-блочного проекта IT/DS решений. Цель радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. В рамках данной роли мы ищем руководителя-эксперта по процентным продуктам физ.лиц, который станет ключевым звеном между бизнесом, финансами, рисками, DS и IT разработчиками. Чем предстоит заниматься: управлением кросс-функциональным проектом в части продуктов физических лиц по построению системы глубокой аналитики и оперативного реагирования на риски и возможности формированием плана работ команды проекта, приоритизацией задач и управлением общим бэклогом развития аналитической системы финансовым анализом с глубокой детализацией продуктовой аналитики, анализом эффективности действующих подходов, разработкой предложений по повышению финансовой эффективности и внедрением новых решений для повышения прибыли Банка организацией рабочих мероприятий, выстраиванием сквозных процессов работы аналитики, проведением синхронизаций координацией работы кросс-функциональных команд, планированием деятельности IT, DS и аналитических команд, контроль достижения командами поставленных целей приоритизацией и синхронизация требований по различным направлениям подготовкой аналитических и презентационных материалов, представление результатов работы команд руководству Банка. Мы ждем, что вы: имеете высшее образование в областях экономики, финансов, математики, информационных технологий или бизнес-аналитики имеете глубокое понимание ценообразования и unit-экономики розничных банковских продуктов владеете финансовым анализом управленческой отчетности банка, знаете ALM риски банка и способы их митигации имеете сильные лидерские и коммуникативные навыками, способность работать на стыке бизнеса, финансов и IT обладаете сильными навыками публичного выступления перед топ-менеджментом крупных коммерческих компаний имеете опыт работы в банковском секторе минимум 5 лет (финансовое моделирования PnL продуктов банка) имеете системное мышление и структурный подход, умеете выстраивать процессы контроля качества данных имеете опыт работы с ИИ-инструментами. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Команда занимается финансовым анализом, формированием методологи и бизнес требований по процессам управления ИТ расходами и ИТ Активами Банка. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: осуществлять поддержку, контроль и подготовку материалов по процессам управления IT расходами и ИТ активами Банка, формировать предложения по их автоматизации, в т.ч. с использование AI технологий участвовать в проектах по автоматизации аналитического учёта IT расходов и IT активов от разработки идеи до сопровождения тиража в управленческом учёте анализировать исполнение ИТ бюджета, участвовать в разработке финансовых моделей готовить датасеты для дашбордов, формировать предложения по детализации данных МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: имеете высшее экономическое или финансовое образование имеете подтвержденный опыт успешной работы в аналогичной должности не менее 3 лет имеете опыт работы в консалтинге имеете опыт выстраивания и оптимизации бизнес-процессов имеете опыт ведения кросс-функциональных рабочих групп владеете продвинутыми знания Excel, PowerPoint умеете использовать нейросети в повседневной работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32\3 ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
От 328 000 руб.
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Команда методологии занимается сопровождением рекламной платформы, которая позволяет запускать кампании на данных Сбера о покупках и поведении клиентов, обработанных ML-алгоритмами, и размещать рекламу в сервисах экосистемы Сбера и на партнёрских площадках сети. Чем предстоит заниматься вести договорную базу платформы: составлять, вносить изменения, согласовывать договоры об оказании услуг облачного сервиса, договоры с рекламными площадками и рекламодателями оценивать новые функциональные возможности и бизнес-инициативы на соответствие внутренним нормативным документам банка и нормативно-правовым актам Российской Федерации выявлять правовые риски, предлагать способы их минимизации и альтернативные решения консультировать продуктовые и IT-команды по правовым вопросам, составлять юридические заключения, объяснять применимые требования и помогать выбрать рабочий вариант реализации бизнес-идеи взаимодействовать и согласовывать решения с дочерними и зависимыми обществами банка, а также со смежными подразделениями: правовым департаментом, департаментом кибербезопасности, казначейством, департаментом финансов, департаментом налогов и иными. Мы ждём, что вы имеете высшее юридическое образование работали юристом не менее 5 лет сопровождали проекты в сфере рекламы справляетесь с разноплановыми задачами равного приоритета и самостоятельно доводите согласование до результата в установленные сроки умете использовать нейросети в работе. Что мы предлагаем: комфортный современный офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Команда Управления аналитики по расходам и Process Mining создает сервис для подготовки финансово-экономической оценки объектов строительства. В составе решения будет использоваться прогнозная модель, результаты которой должны быть встроены в общий расчётный процесс. Ищем Data Scientist уровня Middle, который сможет разработать прогнозную модель и вместе с backend-разработчиком довести её до промышленного использования. Чем предстоит заниматься: совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять риски для построения модели разрабатывать базовые и улучшенные варианты модели, выбирать подход на основании измеримого качества и требований продукта. проверять устойчивость модели, отсутствие утечек данных и корректность процедуры проверки качества формировать требования к составу, качеству и обновлению входных данных реализовать подготовку признаков и работу модели как версионируемые программные компоненты, а не как набор несвязанных блокнотов и SQL-скриптов применять объектно-ориентированное проектирование для разделения этапов обработки, расчёта признаков, запуска модели и формирования результата покрывать критичную логику модульными и интеграционными тестами. вместе с backend-разработчиком проектировать контракты входных и выходных данных, порядок запуска модели и обработку ошибок участвовать в проектировании процессов регулярного и повторного расчёта обеспечивать воспроизводимость результата: для каждого расчёта должны быть известны версии исходных данных, подготовки признаков, модели, настроек и программного кода участвовать в организации проверок качества данных и результатов модели настраивать наблюдение за качеством модели после её запуска документировать принятые решения, ограничения модели и порядок её использования. Мы ждем, что вы: имеете коммерческий опыт работы Data Scientist участвовали хотя бы в одном проекте, где модель была доведена до промышленного использования уверенно владеете Python хорошо понимаете объектно-ориентированное программирование и модульное проектирование умеете превращать исследовательский код в поддерживаемый программный компонент имеете опыт работы с табличными данными и задачами прогнозирования или регрессии понимаете методы проверки качества моделей, построения базового решения и предотвращения утечек данных имеете опыт работы с SQL и понимание того, какую логику следует оставлять в запросах, а какую переносить в программный код имеете опыт использования Git, проверки кода и автоматических тестов умеете работать совместно с backend-разработчиками и договариваться об интерфейсах между моделью и продуктом. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Мы ищем аналитика данных уровня Senior+ для исследования корпоративного кредитного портфеля. Наша команда обеспечивает подразделения корпоративного андеррайтинга качественной отчетностью, направленной на повышение эффективности их работы. Вы будете заниматься анализом данных, оценкой качества портфеля, поиском аномалий (выбросов) и разработкой внутренних методик расчета ключевых показателей. Обязанности оценка и анализ динамики ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля. знание и применение внутренних методик расчета ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля. формирование выводов по результатам обработки данных и построение гипотез на их основании. разработка дашбордов и визуализация данных в понятные интерактивные отчеты и презентации. работа с большими объемами данных: поиск, выгрузка из различных источников (включая Hadoop, ClickHouse) и проверка их качества. формирование нестандартной (ad-hoc) отчетности по запросам бизнеса. создание прототипов витрин данных для формирования отчетности в промышленном контуре. планирование, управление приоритетами и контроль исполнения задач. Требования опыт работы в сфере анализа данных от 5 лет в банковской сфере опыт анализа корпоративного кредитного портфеля SQL: уверенное владение (простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, оконные функции, вложенные запросы) Python: уверенное владение стандартными структурами данных (dict, list, set, модуль collections), библиотеками pandas и numpy, знание основных библиотек для анализа данных умение презентовать результаты своей работы и защищать выводы перед заказчиками опыт разработки дашбордов и визуализации данных опыт работы с Hadoop, ClickHouse опыт разработки внутренних методик расчета KPI. Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
От 225 900 руб.
Не важно
Москва
Обязанности: Сбер Премьер это наш центр премиального обслуживания для состоятельных клиентов. Наша команда помогает достичь финансовых целей клиента, делает их жизнь удобнее и способствует развитию деловых связей. Мы работаем с биржевыми инструментами, помогаем создавать инвестиционный портфель и используем готовые стратегии для формирования капитала клиентов. Обязанности сопровождать инвестиционный портфель клиентов разрабатывать индивидуальные финансовые предложения для клиентов подбирать оптимальные биржевые инструменты (акции, облигации) и готовые стратегии для приумножения капитала оказывать комплексную поддержку по всем банковским продуктам, решая повседневные вопросы клиента выстраивать эффективное взаимодействие со смежными подразделениями банка и внешними партнерами. Требования высшее образование в области финансов, экономики или банковского дела опыт активных продаж инвестиционных продуктов в банковской сфере - от 1 года уверенные навыки ведения переговоров, консультирования и долгосрочного сопровождения клиентов (включая опыт холодных звонков) готовность использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании есть свои курсы). Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход перспективы карьерного роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Команда, которая занимается полным циклом автоматизации драйверных моделей бизнес планирования. Чем предстоит заниматься: выполнять функции по автоматизации расчетов драйверных моделей анализ текущего процесса – большая часть которого в Excel, SQL скриптах (разбирать логику, формулы) поиском источников – анализ и репликация источников в DWH, согласование с владельцами систем разрабатывать меппинги – опыт работы с огромными хранилищами и системами на 500+ параметров создавать витрины - спроектировать и наполнить агрегированные слои для бизнес-планирования внедрять автоматизированный процесс на поддержку, обучить бизнес-пользователей новому формату заниматься прототипированием во внутренней системе (собственная разработка): создать модель планирования и запустить расчеты Мы ждем что, вы: имеете опыт от 3+ лет в аналитике данных, бизнес-аналитке, клиентской аналитике ФЛ имеете опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop, GreenPlum, ClickHouse), знаете SQL и Python умеете визуализировать данные, писать качественные БТ на разработку дашбордов понимаете метрикм и драйверы для процесса бизнес-планирования, управления продуктом, клиентской аналитики имеете опыт фин. моделирования продуктов \ проектов \ пилотов \ инициатив имеете базовые знания статистики Будет плюсом: опыт в Banking, Retail, FinTech, E-commerce, Telecom знания методов cohort analysis, uplift modeling опыт работы с ML-моделями Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
От 250 000 руб.
Не важно
Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Команда занимается методологией учета и отчетности в Банке. Чем предстоит заниматься: методологической поддержкой операций Банка в части предоставления порядка бухгалтерского учета и требований к формированию МСФО отчетности по продуктам Банка (кредиты и условные обязательства кредитного характера, депозиты, гарантии, аккредитивы, исламское финансирование, цифровые финансовые активы, расчетные операции, эквайринг, комиссионное вознаграждение) формированием учетной политики Банка по РСБУ и МСФО и иных методологических документов подготовкой мотивированных профессиональных суждений по порядку бухгалтерского учета и отражению в отчетности по МСФО отдельных операций Банка, учет которых не регламентирован нормативными актами анализом действующих процедур бухгалтерского учета по отдельным операциям Банкам на предмет соответствия нормативным актам/МСФО/требованиям внутренних документов разработкой и внедрением процедур контроля качества учетной информации по отдельным продуктам Банка Мы ждем что, вы: имеете глубокое знание законодательства в части регулирования операций для кредитных организаций (Положения Банка России 605-П, 604-П, 809-П, 810-П, 762-П; 402-ФЗ, 161-ФЗ) владете знаниями по МСФО (IAS 32, IFRS 9, IFRS 7, IAS 37, IFRS 15 и другие). имеете опыт применения МСФО в рамках требований нормативных актов Банка России имеете сертификаты ACCA /ДипИФР и опыт работы в крупных консалтинговых и аудиторских компаниях или в отделе МСФО крупной кредитной организации не менее 5 лет умеете анализировать большой объем информации в сжатые сроки и предлагать нестандартные варианты решения проблемы умеете использовать нейросети в работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Команда предоставляет высококачественную техническую поддержку и разрабатываем эффективные решения для автоматизации процессов, способствуя бесперебойной работе и развитию автоматизированных систем Казнчейства. Наш фокус направлен на удовлетворение потребностей пользователей и повышение общей производительности управления. обязанности Стек технологий: СУБД: PostgreSQL, Apache Ignite, Apache Hadoop (Hive, Spark) инфраструктура: Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, RHEL – SberLinux, NGINX – SynGX, Ansible, HELM, Docker, Openshift\Kubernetes, Jenkins, Nexus, Kafka мониторинг: Grafana, ELK, Prometheus, Ключ-АСТРОМ вackend: Java, DotNet, Python, Groovy задачи ведем в Jira, а документацию в Confluence Обязанности настройка и оптимизация CI/CD использование инструментов, таких как Git, ArgoCD, Hashicorp Vault, HELM, Jenkins и другие обеспечение высокой доступности приложений и инфраструктуры использование Docker для контейнеризации приложений настройка и управление Kubernetes взаимодействие с командами разработчиков для понимания их требований и предложений по улучшению процессов разработки и развертывания анализ и оптимизация производительности приложений и инфраструктуры. Требования понимание ITIL/ITSM процессов уверенные знания Linux опыт в реализации CI/CD, опыт работы с Ansible, HELM, Git понимание работы web-сервера и программного брокера (на примере IIS, Nginx, Kafka) опыт работы c СУБД: PostgreSQL знание систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack понимание принципов построения распределенных систем администрирование и опыт работы с Docker, Kubernetes опыт работы с оркестратором Jenkins и стат. анализатором SonarQube Условия работа в г Москва, ул Вавилова 19 график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Ищем аналитика GenAI-продукта — развивать ИИ-ассистента для массовых RUN-руководителей в банке (Руководителей КПК в КСБ, Руководителей специалистов в ЦКР и т.д.). Мы делаем AI-native систему, которая не просто советует руководителю, а забирает часть его рутины, помогает ему вести регулярные встречи с подчиненными и достигать бизнес-целей. Предстоит вести сквозные задачи: от заказа развития core-платформы (harness) до проектирования бизнес-свойств и сценариев для GenAI-агентов. Нам важно системное мышление, самостоятельность и опыт построения клиентских решений на LLM. Если вы умеете превращать неясные запросы в понятные алгоритмы, оценивать эффективность ИИ-решений и говорить на одном языке и с заказчиком, и с разработкой — мы ждем вас. Используемый стек технологий: LangGraph, Langflow React Java, Spring Boot, Hibernate, Maven OpenShift PostgreSQL Обязанности трансляция бизнес-потребностей в технические требования к функционалу и логике AI-агентов проектирование интеграций: описание взаимодействия агентов с внешними API (входы/выходы, форматы данных, обработка ошибок, таймауты, retry-логика) проектирование меж-агентского взаимодействия: оркестрация агентов, передача контекста, приоритизация запросов и сценарии эскалации сопровождение до ПРОМ: совместно с промпт-разработчиками доводите требования до готовых промтов, контролируете соответствие промтов исходным бизнес-требованиям и передача системных требований в команду сопровождения взаимодействие с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечение прозрачности процесса исследование рынка и проверка гипотез: быстрая оценка применимости AI-решений под задачу, сравнение подходов (LLM, RAG, инструменты, мультиагентность), подготовка обоснованных рекомендаций Требования уверенный технический бэкграунд: понимание архитектуры веб-систем, REST API, gRPC, форматов данных (JSON, OpenAPI/Swagger, Protobuf), интеграционных паттернов (sync/async, webhooks, очереди) понимание AI-концепций на уровне теории либо применения: как работают LLM, промпт-инжиниринг, ограничения и «галлюцинации»; RAG (retrieval-augmented generation), векторные БД; архитектура AI-агентов: инструменты (tools/function calling), оркестрация, мультиагентные сценарии; знакомство с LangGraph/LangChain или аналогичными фреймворками. понимание, что такое harness (core-платформа для GenAI-агентов) и его составляющих умение проектировать логику агентов: сценарии, состояния, ветвления, обработка ошибок, fallback-сценарии навыки декомпозиции задач и написания точных, проверяемых технических требований (User Story + критерии приёмки, или спецификации) опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации опыт работы с PostgreSQL/SQL (чтение схем, описание маппинга данных) умение быстро проверять гипотезы: исследовать рынок AI-решений, оценивать применимость технологии под задачу Будет плюсом понимание Java/React-стека на уровне общения с командой (что реально, а что нет в существующей архитектуре) опыт в продуктовых командах, где аналитик сопровождает фичу от идеи до релиза опыт написания технических заданий для промпт-разработчиков базовые навыки прототипирования (Python/псевдокод/конфигурация) для быстрой проверки гипотез Условия комфортный современный офис корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Блок Финансы запустил стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка, оперативно реагирующий и выявляющей отклонения, тренды, аномалии. Мы приглашаем высококвалифицированного специалиста на позицию Исполнительного директора-руководителя кросс-блочного проекта IT/DS решений. Цель радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. В рамках данной роли мы ищем руководителя-эксперта по процентным продуктам физ.лиц, который станет ключевым звеном между бизнесом, финансами, рисками, DS и IT разработчиками. Чем предстоит заниматься: управлением кросс-функциональным проектом в части продуктов физических лиц по построению системы глубокой аналитики и оперативного реагирования на риски и возможности формированием плана работ команды проекта, приоритизацией задач и управлением общим бэклогом развития аналитической системы финансовым анализом с глубокой детализацией продуктовой аналитики, анализом эффективности действующих подходов, разработкой предложений по повышению финансовой эффективности и внедрением новых решений для повышения прибыли Банка организацией рабочих мероприятий, выстраиванием сквозных процессов работы аналитики, проведением синхронизаций координацией работы кросс-функциональных команд, планированием деятельности IT, DS и аналитических команд, контроль достижения командами поставленных целей приоритизацией и синхронизация требований по различным направлениям подготовкой аналитических и презентационных материалов, представление результатов работы команд руководству Банка. Мы ждем, что вы: имеете высшее образование в областях экономики, финансов, математики, информационных технологий или бизнес-аналитики имеете глубокое понимание ценообразования и unit-экономики розничных банковских продуктов владеете финансовым анализом управленческой отчетности банка, знаете ALM риски банка и способы их митигации имеете сильные лидерские и коммуникативные навыками, способность работать на стыке бизнеса, финансов и IT обладаете сильными навыками публичного выступления перед топ-менеджментом крупных коммерческих компаний имеете опыт работы в банковском секторе минимум 5 лет (финансовое моделирования PnL продуктов банка) имеете системное мышление и структурный подход, умеете выстраивать процессы контроля качества данных имеете опыт работы с ИИ-инструментами. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Команда занимается финансовым анализом, формированием методологи и бизнес требований по процессам управления ИТ расходами и ИТ Активами Банка. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: осуществлять поддержку, контроль и подготовку материалов по процессам управления IT расходами и ИТ активами Банка, формировать предложения по их автоматизации, в т.ч. с использование AI технологий участвовать в проектах по автоматизации аналитического учёта IT расходов и IT активов от разработки идеи до сопровождения тиража в управленческом учёте анализировать исполнение ИТ бюджета, участвовать в разработке финансовых моделей готовить датасеты для дашбордов, формировать предложения по детализации данных МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: имеете высшее экономическое или финансовое образование имеете подтвержденный опыт успешной работы в аналогичной должности не менее 3 лет имеете опыт работы в консалтинге имеете опыт выстраивания и оптимизации бизнес-процессов имеете опыт ведения кросс-функциональных рабочих групп владеете продвинутыми знания Excel, PowerPoint умеете использовать нейросети в повседневной работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32\3 ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
От 328 000 руб.
Не важно
Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Команда методологии занимается сопровождением рекламной платформы, которая позволяет запускать кампании на данных Сбера о покупках и поведении клиентов, обработанных ML-алгоритмами, и размещать рекламу в сервисах экосистемы Сбера и на партнёрских площадках сети. Чем предстоит заниматься вести договорную базу платформы: составлять, вносить изменения, согласовывать договоры об оказании услуг облачного сервиса, договоры с рекламными площадками и рекламодателями оценивать новые функциональные возможности и бизнес-инициативы на соответствие внутренним нормативным документам банка и нормативно-правовым актам Российской Федерации выявлять правовые риски, предлагать способы их минимизации и альтернативные решения консультировать продуктовые и IT-команды по правовым вопросам, составлять юридические заключения, объяснять применимые требования и помогать выбрать рабочий вариант реализации бизнес-идеи взаимодействовать и согласовывать решения с дочерними и зависимыми обществами банка, а также со смежными подразделениями: правовым департаментом, департаментом кибербезопасности, казначейством, департаментом финансов, департаментом налогов и иными. Мы ждём, что вы имеете высшее юридическое образование работали юристом не менее 5 лет сопровождали проекты в сфере рекламы справляетесь с разноплановыми задачами равного приоритета и самостоятельно доводите согласование до результата в установленные сроки умете использовать нейросети в работе. Что мы предлагаем: комфортный современный офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: <p class="ra-info-block-title">Обязанности:</p>Команда Управления аналитики по расходам и Process Mining создает сервис для подготовки финансово-экономической оценки объектов строительства. В составе решения будет использоваться прогнозная модель, результаты которой должны быть встроены в общий расчётный процесс. Ищем Data Scientist уровня Middle, который сможет разработать прогнозную модель и вместе с backend-разработчиком довести её до промышленного использования. Чем предстоит заниматься: совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять риски для построения модели разрабатывать базовые и улучшенные варианты модели, выбирать подход на основании измеримого качества и требований продукта. проверять устойчивость модели, отсутствие утечек данных и корректность процедуры проверки качества формировать требования к составу, качеству и обновлению входных данных реализовать подготовку признаков и работу модели как версионируемые программные компоненты, а не как набор несвязанных блокнотов и SQL-скриптов применять объектно-ориентированное проектирование для разделения этапов обработки, расчёта признаков, запуска модели и формирования результата покрывать критичную логику модульными и интеграционными тестами. вместе с backend-разработчиком проектировать контракты входных и выходных данных, порядок запуска модели и обработку ошибок участвовать в проектировании процессов регулярного и повторного расчёта обеспечивать воспроизводимость результата: для каждого расчёта должны быть известны версии исходных данных, подготовки признаков, модели, настроек и программного кода участвовать в организации проверок качества данных и результатов модели настраивать наблюдение за качеством модели после её запуска документировать принятые решения, ограничения модели и порядок её использования. Мы ждем, что вы: имеете коммерческий опыт работы Data Scientist участвовали хотя бы в одном проекте, где модель была доведена до промышленного использования уверенно владеете Python хорошо понимаете объектно-ориентированное программирование и модульное проектирование умеете превращать исследовательский код в поддерживаемый программный компонент имеете опыт работы с табличными данными и задачами прогнозирования или регрессии понимаете методы проверки качества моделей, построения базового решения и предотвращения утечек данных имеете опыт работы с SQL и понимание того, какую логику следует оставлять в запросах, а какую переносить в программный код имеете опыт использования Git, проверки кода и автоматических тестов умеете работать совместно с backend-разработчиками и договариваться об интерфейсах между моделью и продуктом. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Мы ищем аналитика данных уровня Senior+ для исследования корпоративного кредитного портфеля. Наша команда обеспечивает подразделения корпоративного андеррайтинга качественной отчетностью, направленной на повышение эффективности их работы. Вы будете заниматься анализом данных, оценкой качества портфеля, поиском аномалий (выбросов) и разработкой внутренних методик расчета ключевых показателей. Обязанности оценка и анализ динамики ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля. знание и применение внутренних методик расчета ключевых метрик качества корпоративного кредитного портфеля. формирование выводов по результатам обработки данных и построение гипотез на их основании. разработка дашбордов и визуализация данных в понятные интерактивные отчеты и презентации. работа с большими объемами данных: поиск, выгрузка из различных источников (включая Hadoop, ClickHouse) и проверка их качества. формирование нестандартной (ad-hoc) отчетности по запросам бизнеса. создание прототипов витрин данных для формирования отчетности в промышленном контуре. планирование, управление приоритетами и контроль исполнения задач. Требования опыт работы в сфере анализа данных от 5 лет в банковской сфере опыт анализа корпоративного кредитного портфеля SQL: уверенное владение (простые запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, оконные функции, вложенные запросы) Python: уверенное владение стандартными структурами данных (dict, list, set, модуль collections), библиотеками pandas и numpy, знание основных библиотек для анализа данных умение презентовать результаты своей работы и защищать выводы перед заказчиками опыт разработки дашбордов и визуализации данных опыт работы с Hadoop, ClickHouse опыт разработки внутренних методик расчета KPI. Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.