От 243 700 руб.
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Присоединяйтесь к команде, которая занимается дизайном цифрового корпоративного банка СберБизнес ведущего сервиса для юридических лиц, ИП и самозанятых. Мы создаём лучшие B2B-решения в России и ищем талантливого специалиста для развития нашей open-source дизайн-системы. Ваша работа напрямую повлияет на удобство использования банковских продуктов для сотен тысяч клиентов по всей стране. Вы будете создавать единые стандарты и визуальный стиль для Web и Mobile App, обеспечивая целостность и функциональность наших интерфейсов. Обязанности развивать лучшую open-source B2B дизайн-систему в России (triplex-design.ru) создавать, улучшать и поддерживать компоненты дизайн-системы для Web и Mobile App сопровождать проект от идеи до реализации в коде, тесно взаимодействуя с командой разработки выступать в роли UI/UX-эксперта в команде, аргументировать свои решения и защищать принципы Usability и User Centered Design вести задачи в Jira, визуализировать гипотезы и решения с помощью стикеров, маркеров на доске и схем создавать интерактивные прототипы и микро-анимацию участвовать в UX-конференциях (выступать или конспектировать). Требования наличие актуального портфолио с UI-китами, дизайн-системой и то, чем вы гордитесь высшее образование в направлении дизайна опыт работы UI/UX дизайнером от 2 лет свободное владение Figma/Pixso: уверенная работа с компонентами, вариантами и стилями глубокое понимание современных принципов разработки UI-китов и дизайн-систем для Web/Mobile App отслеживание и применение современных трендов в дизайне. знание принципов HTML/CSS верстки развитое чувство эмпатии, способность понимать желания, проблемы и цели пользователя понимание эстетики, композиции, типографики и иконографики опыт использования ИИ-инструментов в рабочих задачах знание и применение Agile-подходов к работе, понимание их преимуществ. Условия комфортный современный офис м. Кутузовская формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбербанка в каналах чата. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая до 50+ млн клиентов в месяц. В составе команды вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat. Обязанности Разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling) Дообучение LLM моделей Разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM Формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU Работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph Опыт практической работы с LLM через API Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM Опыт дообучения классических трансформеров и LLM Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений Опыт prompt-engineering Знание sql Linux, Git. Будет плюсом: Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark Опыт постановки и проведения a/b тестов Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Мы в поисках Campaign-manager в команду, которая будет строить сквозную аналитику по всем страховым продуктам, анализировать проблематику и предлагать идеи по её улучшению. Обязанности определение конфигурации пилотов, тестирование гипотез и реализация других инициатив, направленных на увеличение эффективности кампаний управление эффективностью коммуникации с клиентами координация работы команды по запуску маркетинговых кампаний, управление сроками запуска разработка и организация подготовки необходимых материалов для запуска кампаний активных продаж / маркетинговых кампаний. Требования высшее образование (банковская сфера; информационные технологии; маркетинг; экономика) опыт работы в CRM или управлении проектами / развитии продуктов (банки, электронная коммерция, маркетинг и пр) опыт запуска целевых кампаний (сегментация, работа с клиентским портфелем, понимание метрик успешности, оценка эффективности) аналитические способности, системное мышление, развитые коммуникативные навыки опыт работы с ИИ-инструментами. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: В команду СБОЛ ищем бизнес-аналитика/CJE, кто будет заниматься продуктовыми исследованиями и анализом потребности пользователей с целью улучшения сервисных процессов. Обязанности выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками: собирать требования и переводить их в понятные задачи для команды проводить продуктовые исследования и анализировать потребности пользователей с целью улучшения сервисных процессов мониторинг продуктовых метрик сервиса, выявление узких мест, генерация идей для роста контролировать процесс Delivery, выставлять требования на смежные команды /согласовывать изменения с операционными подразделениями. Требования опыт работы от 3 лет в роли CJЕ/ бизнес-аналитика аналитика, желательно, в банках, страховых компаниях или финтехе понимание специфики процесса подачи и рассмотрения страховых случаев навыки проведения CustDev и проверки продуктовых гипотез, а также описания CJM умение работать с ключевыми метриками опыт работы с цифровыми каналами (мобильное приложение, WEB) знание инструментов Jira / Confluence, Pixso (Figma), AppMetrica/ Firebase. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы как-то управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств? Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает % ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Обязанности сбор и формализация требований от бизнеса и регуляторов, анализ влияния архитектурных изменений, проектирование и согласование технических решений с разработчиками и архитекторами декомпозиция задач, постановка требований в разработку, определение критериев приёмки и сценариев тестирования, участие в планировании спринтов поддержка разработчиков и тестировщиков по бизнес-логике, взаимодействие с техническими лидами смежных команд, разрешение противоречий в требованиях проверка корректности реализации, координация с QA и DevOps, сверка поведения систем до и после миграций, участие в подготовке релизов. формирование и согласование требований к миграции совместно с аналитиками и архитекторами смежных команд замещение IT-лидера в его отсутствие, проведение статус-встреч, мониторинг хода работ, своевременная эскалация блокеров и рисков подготовка аналитических материалов, анализ ситуаций по запросу лидера, коммуникация со стейкхолдерами, постепенное погружение в управленческий контекст и приоритеты продуктов. Требования опыт работы системным аналитиком от 5 лет в проектах автоматизации бизнес-процессов уверенное владение инструментами Confluence и Jira ведение документации, управление бэклогом: REST, Kafka, JSON, GraphQL и опыт их описания в проектной документации владение нотациями BPMN и UML на уровне, достаточном для самостоятельного описания процессов и архитектурных взаимодействий опыт работы с реляционными СУБД, включая проектирование схем и написание аналитических запросов опыт участия в кросс-командных или межсистемных проектах умение координировать требования между несколькими командами одновременно понимание принципов построения современных архитектурных решений, включая AI-агентов и LLM-интеграции трайб активно движется в эту сторону будет плюсом: понимание банковских процессов резервирования и оценки кредитного риска опыт участия в технологических миграциях знание предметных областей: RWA, стресс-тестирование, резервов (оценочные и пруденциальные). Условия комфортный офис: Москва, Кутузовский проспект 32 гибридный формат работы гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других
От 240 000 руб.
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Команда AI HUB создаёт мультиагентную систему в рамках HR-платформы Пульс. Платформа является собственной разработкой банка с аудиторией 250+ тыс. пользователей внутри компании. Обязанности Чем предстоит заниматься: • ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование бэкенд-сервисов и AI-агентов • разработка и поддержка тестовой модели (регрессионный набор, чек-листы) • написание и поддержка автотестов на Python (API, интеграционные, smoke, e2e) • анализ результатов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов • взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования Мы ждём что ты: • уверенно тестируешь API: REST (Postman/Insomnia), понимаешь работу SOAP (базово) • работаешь с БД: уверенные SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY (PostgreSQL) • имеешь навыки работы с системами мониторинга логов (Kibana) • обладаешь базовыми знаниями работы с Kafka (на уровне чтения сообщений, поиска в топиках) • промышленный опыт написания автотестов на Python • опыт работы с модулями Python: requests, pytest, playwright, allure • знаешь принципы ООП, паттерны разработки, умеешь писать масштабируемый код для дальнейшей разработки • работаешь с Git: базовый merge, rebase, решение простых конфликтов, понимание Gitflow • работаешь с CI/CD: Jenkins или GitLab CI Будет плюсом: • навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе • опыт работы с Kubectl • опыт работы с Docker'ом • широкий кругозор в области тестирования ПО Условия Что мы предлагаем: • удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) • конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) • возможность использовать современные технологии • полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) • обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании • программу льготного кредитования в Сбере • скидки у партнёров компании • шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.
От 400 000 руб.
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Мы ищем лидера, который построит в банке систему оценки ценности данных и возглавит развитие внутренней биржи данных. Вам предстоит разработать методологию измерения эффекта от data-продуктов, внедрить практики A/B-тестирования и value tracking, сформировать портфель data-продуктов B2C и запустить Data Marketplace как единое пространство для поиска, заказа, использования и оценки данных. Основная миссия роли - построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней биржи данных. Роль находится на стыке **data management, product management, business analytics, experimentation, DWH, ML/AI и B2C-бизнеса**. Чем предстоит заниматься: построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней биржи данных отвечать на ключевой вопрос бизнеса о реальной ценности, которую создают данные для банка, клиентов и бизнес-процессов выстроить внутреннюю биржу данных (Data Marketplace), где бизнес-пользователи смогут находить, заказывать, использовать и оценивать data-продукты управлять качеством, стоимостью, востребованностью и экономическим эффектом data-продуктов для команд CDO Формировать vision и roadmap продукта (или направления) собирать и приоритизировать требования к данным со стороны бизнеса. определять MVP и строить backlog для команды запускать новые процессы и продукты в крупной организации. работать с показателями adoption, usage, собирать feedback и анализировать product metrics взаимодействовать с бизнес-заказчиками, переводя их потребности в конкретные требования к данным координировать работу с IT, DWH, Data Science, BI-аналитиками, архитекторами и владельцами бизнес-процессов уметь выстроить корректную методологию измерения ценности (включая A/B-тесты, контрольные группы) вместе с аналитиками и объяснить её бизнесу Мы ожидаем, что вы: имеете опыт не менее 5 лет в управлении data-продуктами, аналитике, DWH/BI или Data Governance имеете навыки оценки бизнес-эффекта от аналитических решений и моделей имеете практический опыт проведения A/B-тестов имеете опыт формирования методологий, процессов и управленческих материалов обладаете сильными коммуникативными навыками для работы с бизнесом и IT обладаете знаниями принципов построения хранилищ данных (DWH) и жизненный цикл данных знаете методы измерения ценности: ROI, uplift-анализ, causal inference. знаете основы продуктового менеджмента (vision, roadmap, MVP). запускали data marketplace или каталоги данных понимаете банковские продукты (кредиты, карты) и B2C-маркетинга. знаете ML/AI use cases (скоринг, рекомендации) и основы MLOps обладаете системным мышлением, предпринимательским подходом, ориентированы на результат и умеете объяснять сложные концепции простым языком используете нейросети в работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
От 150 000 руб.
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается развитием сервиса «Кредитный потенциал». Ищем сильного бизнес-аналитика/менеджера проектов, который умеет соединять бизнес-цели и реализацию: быстро погружаться в предметную область, формализовывать требования, прорабатывать решения вместе с командой и доводить до результата. Обязанности разработка и поддержание скриптов нагрузочного тестирования проведение нагрузочного тестирования микросервисных приложений анализ производительности базы данных - AWR, ASH (СУБД Oracle), работа с MongoDB, PostgreSQL анализ результатов и подготовка протоколов нагрузочного тестирования оптимизация и улучшение процесса НТ коммуникация с командами разработки Требования опыт разработки и поддержки скриптов и сценариев нагрузочного тестирования с помощью JMeter, MF LoadRunner или MF Performance Center знания одного из языков программирования: Java, Python, C# знания SQL, OpenShift/Kubernetes/Docker, Linux понимание принципов анализа производительности Oracle (AWR, ASH) понимание принципов организации нагрузочного тестирования высоконагруженных систем коммуникабельность и вовлеченность в процесс Условия формат работы - гибрид (ст.м.Кутузовская) ужегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Мы строим следующее поколение инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта. Наш трайб интегрированных рисков разрабатывает продукты, которые влияют на ключевые решения банка: от расчёта резервов и оценки RWA до автоматизации анализа и поддержки принятия решений. Обязанности проектировать архитектуру AI-систем в продукте: LLM-агенты, инфраструктура, ключевые core функции, инструменты поддержки принятия решений от разработки до production проводить технический аудит существующих AI-решений: находить архитектурные проблемы, предлагать улучшения, доводить до реализации поддерживать смежные команды: помогать в проектировании AI-компонентов, верифицировать решения, делать архитектурные ревью создавать и внедрять AI PDLC стандарты для трайба: как правильно идти от идеи до production документация, шаблоны, инструменты, которые реально используются вести AI Guild: регулярные встречи с AI-инженерами трайба, внутренние воркшопы, code review, менторинг junior и middle специалистов на базе инструментов, которые предоставляет банк формировать технологический радар: следить за мировыми AI-трендами, оценивать новые инструменты и фреймворки, давать рекомендации командам Требования 4+ лет коммерческой разработки на Python/Java (production-сервисы) 2+ года опыта в AI/ML engineering уверенный опыт с LLM в production: агенты, RAG-системы, guardrails понимание архитектурных паттернов: AI, микросервисы, event-driven, API design (REST/gRPC) умение объяснять сложное простым языком для команды, бизнеса и нетехнических стейкхолдеров опыт влияния на технические решения других команд или людей (стандарты, ревью, менторинг) будет плюсом: опыт работы в финансовом секторе опыт с агентными оркестрациями: multi-agent workflows, сложные tool use сценарии опыт построения внутренних AI-стандартов, платформ или гайдлайнов в команде или компании Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
З/П не указана
руб.
Не важно
Более недели назад, Москва
Обязанности: Наша команда занимается исследованием и разработкой больших нейронных сетей на данных банка. Мы сфокусированы на создании новой модельной платформы: исследуем архитектуры, способы обучения и представления данных, чтобы построить универсальную большую мультимодальную модель на различных источниках клиентских сигналов. Тебе предстоит присоединиться к небольшой сильной команде, которая работает на стыке representation learning, sequence modeling, multimodality и foundation-моделей на финансовых данных и цифровых следах клиентов. У нас много данных, серьезные вычислительные ресурсы и редкая возможность не адаптировать чужие идеи, а формировать собственное направление исследований. Обязанности Проводить research полного цикла: формулировать сильные гипотезы, проектировать эксперименты, глубоко анализировать результаты и на их основе принимать решения о том, куда двигать модель дальше Искать и прорабатывать направления улучшения больших моделей: новые источники данных, архитектурные решения, objective-функции, режимы обучения, способы объединения разнородных сигналов и подходы к мультимодальному обучению Определять вектор развития направления: помогать коллегам в выборе решений, формировать и приоритизировать исследовательский backlog, удерживать высокий темп экспериментов и поддерживать техническую целостность работы команды Автоматизировать исследовательскую рутину, превращая эксперименты в воспроизводимые пайплайны, удобные инструменты и инфраструктуру, которая позволяет быстро и качественно проверять гипотезы. Требования Сильный опыт работы в DS/ML/DL, желательно в роли senior researcher, staff-level individual contributor или tech lead Отличное понимание современных deep learning подходов, прежде всего transformer-based архитектур, representation learning и практики обучения больших моделей Отличное знание PyTorch (must, это то, без чего ты не сможешь работать) Практический опыт distributed training больших моделей на терабайтных объемах данных: multi-GPU / multi-node обучение, эффективная загрузка и подготовка данных, оптимизация скорости и стабильности обучения Опыт самостоятельного ведения исследований: от постановки гипотез и дизайна экспериментов до интерпретации результатов и выбора следующего исследовательского шага Опыт работы с неидеальными, разнородными и масштабными данными и умение превращать их в работающие обучающие постановки. Будет плюсом: Опыт работы с большими языковыми моделями, мультимодальными моделями, sequence modeling или representation learning на пользовательских событиях Опыт обучения моделей на больших объемах слабоструктурированных данных, включая финансовые данные, клиентские события и цифровые следы Опыт неформального или формального техлидства: помощь коллегам, формирование backlog исследований, приоритизация направлений и удержание высокого качества исследовательской работы команды Сильный трек-рекорд в исследованиях: заметные результаты, open-source, ML-соревнования или другие подтверждения исследовательской силы Опыт с distributed training, инфраструктурой экспериментов, data pipelines и инструментами, которые ускоряют цикл экспериментов. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - гибрид Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
От 243 700 руб.
Не важно
Москва
Обязанности: Присоединяйтесь к команде, которая занимается дизайном цифрового корпоративного банка СберБизнес ведущего сервиса для юридических лиц, ИП и самозанятых. Мы создаём лучшие B2B-решения в России и ищем талантливого специалиста для развития нашей open-source дизайн-системы. Ваша работа напрямую повлияет на удобство использования банковских продуктов для сотен тысяч клиентов по всей стране. Вы будете создавать единые стандарты и визуальный стиль для Web и Mobile App, обеспечивая целостность и функциональность наших интерфейсов. Обязанности развивать лучшую open-source B2B дизайн-систему в России (triplex-design.ru) создавать, улучшать и поддерживать компоненты дизайн-системы для Web и Mobile App сопровождать проект от идеи до реализации в коде, тесно взаимодействуя с командой разработки выступать в роли UI/UX-эксперта в команде, аргументировать свои решения и защищать принципы Usability и User Centered Design вести задачи в Jira, визуализировать гипотезы и решения с помощью стикеров, маркеров на доске и схем создавать интерактивные прототипы и микро-анимацию участвовать в UX-конференциях (выступать или конспектировать). Требования наличие актуального портфолио с UI-китами, дизайн-системой и то, чем вы гордитесь высшее образование в направлении дизайна опыт работы UI/UX дизайнером от 2 лет свободное владение Figma/Pixso: уверенная работа с компонентами, вариантами и стилями глубокое понимание современных принципов разработки UI-китов и дизайн-систем для Web/Mobile App отслеживание и применение современных трендов в дизайне. знание принципов HTML/CSS верстки развитое чувство эмпатии, способность понимать желания, проблемы и цели пользователя понимание эстетики, композиции, типографики и иконографики опыт использования ИИ-инструментов в рабочих задачах знание и применение Agile-подходов к работе, понимание их преимуществ. Условия комфортный современный офис м. Кутузовская формат работы - офис корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбербанка в каналах чата. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая до 50+ млн клиентов в месяц. В составе команды вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat. Обязанности Разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling) Дообучение LLM моделей Разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM Формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU Работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач. Требования Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph Опыт практической работы с LLM через API Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM Опыт дообучения классических трансформеров и LLM Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений Опыт prompt-engineering Знание sql Linux, Git. Будет плюсом: Работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark Опыт постановки и проведения a/b тестов Опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Мы в поисках Campaign-manager в команду, которая будет строить сквозную аналитику по всем страховым продуктам, анализировать проблематику и предлагать идеи по её улучшению. Обязанности определение конфигурации пилотов, тестирование гипотез и реализация других инициатив, направленных на увеличение эффективности кампаний управление эффективностью коммуникации с клиентами координация работы команды по запуску маркетинговых кампаний, управление сроками запуска разработка и организация подготовки необходимых материалов для запуска кампаний активных продаж / маркетинговых кампаний. Требования высшее образование (банковская сфера; информационные технологии; маркетинг; экономика) опыт работы в CRM или управлении проектами / развитии продуктов (банки, электронная коммерция, маркетинг и пр) опыт запуска целевых кампаний (сегментация, работа с клиентским портфелем, понимание метрик успешности, оценка эффективности) аналитические способности, системное мышление, развитые коммуникативные навыки опыт работы с ИИ-инструментами. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: В команду СБОЛ ищем бизнес-аналитика/CJE, кто будет заниматься продуктовыми исследованиями и анализом потребности пользователей с целью улучшения сервисных процессов. Обязанности выстраивать коммуникацию с бизнес-заказчиками: собирать требования и переводить их в понятные задачи для команды проводить продуктовые исследования и анализировать потребности пользователей с целью улучшения сервисных процессов мониторинг продуктовых метрик сервиса, выявление узких мест, генерация идей для роста контролировать процесс Delivery, выставлять требования на смежные команды /согласовывать изменения с операционными подразделениями. Требования опыт работы от 3 лет в роли CJЕ/ бизнес-аналитика аналитика, желательно, в банках, страховых компаниях или финтехе понимание специфики процесса подачи и рассмотрения страховых случаев навыки проведения CustDev и проверки продуктовых гипотез, а также описания CJM умение работать с ключевыми метриками опыт работы с цифровыми каналами (мобильное приложение, WEB) знание инструментов Jira / Confluence, Pixso (Figma), AppMetrica/ Firebase. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы как-то управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств? Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает % ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва. Обязанности сбор и формализация требований от бизнеса и регуляторов, анализ влияния архитектурных изменений, проектирование и согласование технических решений с разработчиками и архитекторами декомпозиция задач, постановка требований в разработку, определение критериев приёмки и сценариев тестирования, участие в планировании спринтов поддержка разработчиков и тестировщиков по бизнес-логике, взаимодействие с техническими лидами смежных команд, разрешение противоречий в требованиях проверка корректности реализации, координация с QA и DevOps, сверка поведения систем до и после миграций, участие в подготовке релизов. формирование и согласование требований к миграции совместно с аналитиками и архитекторами смежных команд замещение IT-лидера в его отсутствие, проведение статус-встреч, мониторинг хода работ, своевременная эскалация блокеров и рисков подготовка аналитических материалов, анализ ситуаций по запросу лидера, коммуникация со стейкхолдерами, постепенное погружение в управленческий контекст и приоритеты продуктов. Требования опыт работы системным аналитиком от 5 лет в проектах автоматизации бизнес-процессов уверенное владение инструментами Confluence и Jira ведение документации, управление бэклогом: REST, Kafka, JSON, GraphQL и опыт их описания в проектной документации владение нотациями BPMN и UML на уровне, достаточном для самостоятельного описания процессов и архитектурных взаимодействий опыт работы с реляционными СУБД, включая проектирование схем и написание аналитических запросов опыт участия в кросс-командных или межсистемных проектах умение координировать требования между несколькими командами одновременно понимание принципов построения современных архитектурных решений, включая AI-агентов и LLM-интеграции трайб активно движется в эту сторону будет плюсом: понимание банковских процессов резервирования и оценки кредитного риска опыт участия в технологических миграциях знание предметных областей: RWA, стресс-тестирование, резервов (оценочные и пруденциальные). Условия комфортный офис: Москва, Кутузовский проспект 32 гибридный формат работы гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Купер, Самокат, Сбер Еаптека и других корпоративная пенсионная программа обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других
От 240 000 руб.
Не важно
Москва
Обязанности: Команда AI HUB создаёт мультиагентную систему в рамках HR-платформы Пульс. Платформа является собственной разработкой банка с аудиторией 250+ тыс. пользователей внутри компании. Обязанности Чем предстоит заниматься: • ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование бэкенд-сервисов и AI-агентов • разработка и поддержка тестовой модели (регрессионный набор, чек-листы) • написание и поддержка автотестов на Python (API, интеграционные, smoke, e2e) • анализ результатов прогона автотестов в CI, локализация и заведение дефектов • взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов Требования Мы ждём что ты: • уверенно тестируешь API: REST (Postman/Insomnia), понимаешь работу SOAP (базово) • работаешь с БД: уверенные SELECT, JOIN, WHERE, GROUP BY (PostgreSQL) • имеешь навыки работы с системами мониторинга логов (Kibana) • обладаешь базовыми знаниями работы с Kafka (на уровне чтения сообщений, поиска в топиках) • промышленный опыт написания автотестов на Python • опыт работы с модулями Python: requests, pytest, playwright, allure • знаешь принципы ООП, паттерны разработки, умеешь писать масштабируемый код для дальнейшей разработки • работаешь с Git: базовый merge, rebase, решение простых конфликтов, понимание Gitflow • работаешь с CI/CD: Jenkins или GitLab CI Будет плюсом: • навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе • опыт работы с Kubectl • опыт работы с Docker'ом • широкий кругозор в области тестирования ПО Условия Что мы предлагаем: • удобный офис AgileHome около станции метро Кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха) • конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы) • возможность использовать современные технологии • полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование) • обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании • программу льготного кредитования в Сбере • скидки у партнёров компании • шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.
От 400 000 руб.
Не важно
Москва
Обязанности: Мы ищем лидера, который построит в банке систему оценки ценности данных и возглавит развитие внутренней биржи данных. Вам предстоит разработать методологию измерения эффекта от data-продуктов, внедрить практики A/B-тестирования и value tracking, сформировать портфель data-продуктов B2C и запустить Data Marketplace как единое пространство для поиска, заказа, использования и оценки данных. Основная миссия роли - построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней биржи данных. Роль находится на стыке **data management, product management, business analytics, experimentation, DWH, ML/AI и B2C-бизнеса**. Чем предстоит заниматься: построить в банке систему управления ценностью данных: от методологии оценки эффекта data-продуктов до внедрения практик A/B-тестирования, value tracking, продуктовых метрик и внутренней биржи данных отвечать на ключевой вопрос бизнеса о реальной ценности, которую создают данные для банка, клиентов и бизнес-процессов выстроить внутреннюю биржу данных (Data Marketplace), где бизнес-пользователи смогут находить, заказывать, использовать и оценивать data-продукты управлять качеством, стоимостью, востребованностью и экономическим эффектом data-продуктов для команд CDO Формировать vision и roadmap продукта (или направления) собирать и приоритизировать требования к данным со стороны бизнеса. определять MVP и строить backlog для команды запускать новые процессы и продукты в крупной организации. работать с показателями adoption, usage, собирать feedback и анализировать product metrics взаимодействовать с бизнес-заказчиками, переводя их потребности в конкретные требования к данным координировать работу с IT, DWH, Data Science, BI-аналитиками, архитекторами и владельцами бизнес-процессов уметь выстроить корректную методологию измерения ценности (включая A/B-тесты, контрольные группы) вместе с аналитиками и объяснить её бизнесу Мы ожидаем, что вы: имеете опыт не менее 5 лет в управлении data-продуктами, аналитике, DWH/BI или Data Governance имеете навыки оценки бизнес-эффекта от аналитических решений и моделей имеете практический опыт проведения A/B-тестов имеете опыт формирования методологий, процессов и управленческих материалов обладаете сильными коммуникативными навыками для работы с бизнесом и IT обладаете знаниями принципов построения хранилищ данных (DWH) и жизненный цикл данных знаете методы измерения ценности: ROI, uplift-анализ, causal inference. знаете основы продуктового менеджмента (vision, roadmap, MVP). запускали data marketplace или каталоги данных понимаете банковские продукты (кредиты, карты) и B2C-маркетинга. знаете ML/AI use cases (скоринг, рекомендации) и основы MLOps обладаете системным мышлением, предпринимательским подходом, ориентированы на результат и умеете объяснять сложные концепции простым языком используете нейросети в работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу
От 150 000 руб.
Не важно
Москва
Обязанности: ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается развитием сервиса «Кредитный потенциал». Ищем сильного бизнес-аналитика/менеджера проектов, который умеет соединять бизнес-цели и реализацию: быстро погружаться в предметную область, формализовывать требования, прорабатывать решения вместе с командой и доводить до результата. Обязанности разработка и поддержание скриптов нагрузочного тестирования проведение нагрузочного тестирования микросервисных приложений анализ производительности базы данных - AWR, ASH (СУБД Oracle), работа с MongoDB, PostgreSQL анализ результатов и подготовка протоколов нагрузочного тестирования оптимизация и улучшение процесса НТ коммуникация с командами разработки Требования опыт разработки и поддержки скриптов и сценариев нагрузочного тестирования с помощью JMeter, MF LoadRunner или MF Performance Center знания одного из языков программирования: Java, Python, C# знания SQL, OpenShift/Kubernetes/Docker, Linux понимание принципов анализа производительности Oracle (AWR, ASH) понимание принципов организации нагрузочного тестирования высоконагруженных систем коммуникабельность и вовлеченность в процесс Условия формат работы - гибрид (ст.м.Кутузовская) ужегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Мы строим следующее поколение инструментов управления рисками на базе искусственного интеллекта. Наш трайб интегрированных рисков разрабатывает продукты, которые влияют на ключевые решения банка: от расчёта резервов и оценки RWA до автоматизации анализа и поддержки принятия решений. Обязанности проектировать архитектуру AI-систем в продукте: LLM-агенты, инфраструктура, ключевые core функции, инструменты поддержки принятия решений от разработки до production проводить технический аудит существующих AI-решений: находить архитектурные проблемы, предлагать улучшения, доводить до реализации поддерживать смежные команды: помогать в проектировании AI-компонентов, верифицировать решения, делать архитектурные ревью создавать и внедрять AI PDLC стандарты для трайба: как правильно идти от идеи до production документация, шаблоны, инструменты, которые реально используются вести AI Guild: регулярные встречи с AI-инженерами трайба, внутренние воркшопы, code review, менторинг junior и middle специалистов на базе инструментов, которые предоставляет банк формировать технологический радар: следить за мировыми AI-трендами, оценивать новые инструменты и фреймворки, давать рекомендации командам Требования 4+ лет коммерческой разработки на Python/Java (production-сервисы) 2+ года опыта в AI/ML engineering уверенный опыт с LLM в production: агенты, RAG-системы, guardrails понимание архитектурных паттернов: AI, микросервисы, event-driven, API design (REST/gRPC) умение объяснять сложное простым языком для команды, бизнеса и нетехнических стейкхолдеров опыт влияния на технические решения других команд или людей (стандарты, ревью, менторинг) будет плюсом: опыт работы в финансовом секторе опыт с агентными оркестрациями: multi-agent workflows, сложные tool use сценарии опыт построения внутренних AI-стандартов, платформ или гайдлайнов в команде или компании Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
З/П не указана
Не важно
Москва
Обязанности: Наша команда занимается исследованием и разработкой больших нейронных сетей на данных банка. Мы сфокусированы на создании новой модельной платформы: исследуем архитектуры, способы обучения и представления данных, чтобы построить универсальную большую мультимодальную модель на различных источниках клиентских сигналов. Тебе предстоит присоединиться к небольшой сильной команде, которая работает на стыке representation learning, sequence modeling, multimodality и foundation-моделей на финансовых данных и цифровых следах клиентов. У нас много данных, серьезные вычислительные ресурсы и редкая возможность не адаптировать чужие идеи, а формировать собственное направление исследований. Обязанности Проводить research полного цикла: формулировать сильные гипотезы, проектировать эксперименты, глубоко анализировать результаты и на их основе принимать решения о том, куда двигать модель дальше Искать и прорабатывать направления улучшения больших моделей: новые источники данных, архитектурные решения, objective-функции, режимы обучения, способы объединения разнородных сигналов и подходы к мультимодальному обучению Определять вектор развития направления: помогать коллегам в выборе решений, формировать и приоритизировать исследовательский backlog, удерживать высокий темп экспериментов и поддерживать техническую целостность работы команды Автоматизировать исследовательскую рутину, превращая эксперименты в воспроизводимые пайплайны, удобные инструменты и инфраструктуру, которая позволяет быстро и качественно проверять гипотезы. Требования Сильный опыт работы в DS/ML/DL, желательно в роли senior researcher, staff-level individual contributor или tech lead Отличное понимание современных deep learning подходов, прежде всего transformer-based архитектур, representation learning и практики обучения больших моделей Отличное знание PyTorch (must, это то, без чего ты не сможешь работать) Практический опыт distributed training больших моделей на терабайтных объемах данных: multi-GPU / multi-node обучение, эффективная загрузка и подготовка данных, оптимизация скорости и стабильности обучения Опыт самостоятельного ведения исследований: от постановки гипотез и дизайна экспериментов до интерпретации результатов и выбора следующего исследовательского шага Опыт работы с неидеальными, разнородными и масштабными данными и умение превращать их в работающие обучающие постановки. Будет плюсом: Опыт работы с большими языковыми моделями, мультимодальными моделями, sequence modeling или representation learning на пользовательских событиях Опыт обучения моделей на больших объемах слабоструктурированных данных, включая финансовые данные, клиентские события и цифровые следы Опыт неформального или формального техлидства: помощь коллегам, формирование backlog исследований, приоритизация направлений и удержание высокого качества исследовательской работы команды Сильный трек-рекорд в исследованиях: заметные результаты, open-source, ML-соревнования или другие подтверждения исследовательской силы Опыт с distributed training, инфраструктурой экспериментов, data pipelines и инструментами, которые ускоряют цикл экспериментов. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - гибрид Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.