Обязанности:
Основная специализация RB Data Group - внедрение ИТ-решений для компаний финансового сектора. Многолетняя экспертиза в отрасли (мы на рынке с 2009 года) и инновационный подход помогают бизнесу трансформироваться и находить новые решения. Мы реализовываем комплексные решения в области: управления рисками; регуляторной отчетности (банки); автоматизации отчетностей по стандарту МСФО (в том числе по новому стандарту IFRS 9); внедрения сквозных процессов на финансовых рынках; клиентской аналитики; создания систем хранилищ данных. Мы ищем ИИ разработчика для наших проектов. Вы будете работать над следующими задачами: Анализ бизнес-требований и их трансформация в технические задачи; Постановка гипотез и проведение экспериментов; Проектирование архитектур мультиагентных LLM-систем для решения бизнес-задач (виртуальные ассистенты, системы автоматизации); Разработка логики и оркестрации агентов: определение ролей, маршрутизация запросов, управление контекстом и памятью; Построение и оптимизация RAG-пайплайнов для работы с большими базами документов и кодовых баз (индексация, chunking, retrieval, reranking); Интеграция разработанных ML-решений с существующими корпоративными системами через REST API; Контейнеризация сервисов, настройка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки и деплоя; Написание unit и интеграционных тестов, обеспечение качества и стабильности кода; Разработка прототипов и демо-интерфейсов для презентации решений заказчикам. Для нас важно: Высшее профильное образование; Не менее 1 года коммерческого опыта по направлению ИИ разработки; Уверенное владение Python, понимание паттернов проектирования; Стек LLM & NLP: опыт работы с фреймворками LangChain и LangGraph (мультиагентные архитектуры, tool calling, оркестрация агентов), LlamaIndex, Transformers, Pytorch,vLLM; Базы данных: опыт работы с векторными БД (ChromaDB, pgvector) и классическими реляционными БД (SQL, PostgreSQL); Backend & MLOps: опыт проектирования и разработки API, контейнеризация (Docker, docker-compose), опыт работы с Git и понимание CI/CD; Опыт написания production-ready кода, покрытого тестами. Знания: Фундаментальные знания в области машинного и глубокого обучения (архитектуры нейронных сетей, методы обучения, оценка качества); Знание современных SoTA архитектур и подходов в NLP (Transformer-based модели, LLM, техники промптинга, fine-tuning); Математическая база: линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и математическая статистика, методы оптимизации; Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных; Понимание принципов работы с Linux-системами; Английский язык на уровне чтения технической документации и научных статей. Важно: по ряду проектов требуется находиться на площадке заказчика (не каждый день). Мы предлагаем: Участие в амбициозных проектах месте с профессиональными и опытными коллегами; Конкурентную заработную плату; Официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании; Перспективы развития; ДМС; Рабочий день – пятидневка, возможен гибрид; График работы с 10:00 – 19:00; Офис в 5 минутах пешком от метро «Павелецкая» в современном бизнес-квартале.Похожие вакансии