Обязанности:
Компания ООО ИЦ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России. В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия Data-инженер. Чем предстоит заниматься: Проектировать, разрабатывать и поддерживать высоконагруженные data pipeline’ы; Разрабатывать production-решения на Scala / Spark (или Python / PySpark при готовности развиваться в Scala); Оптимизировать производительность пайплайнов: искать узкие места, улучшать код, работать с распределенными вычислениями; Разрабатывать и улучшать процессы обработки больших объемов данных; Участвовать в развитии Data Management Platform; Настраивать мониторинг, алертинг и контроль состояния data-процессов; Внедрять и развивать практики Data Quality и DataOps; Участвовать в создании технической документации; Взаимодействовать с командами аналитиков, ML-инженеров и разработчиков. Мы ожидаем: Опыт работы Data Engineer от 2 лет; Scala от 2 лет в промышленной разработке или уверенный опыт Python/PySpark с готовностью перейти на Scala; Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-процессов; Уверенное знание SQL; Опыт работы с Apache Spark; Понимание принципов распределенной обработки данных; Опыт работы с большими объемами данных; Опыт работы с системами контроля версий (Git); Умение писать понятный, поддерживаемый и эффективный код. Будет преимуществом: Опыт работы с Hadoop-экосистемой (HDFS, Hive и др.); Опыт работы с Kafka или другими инструментами потоковой обработки данных; Опыт построения data platform решений; Опыт работы с ML-командами или ML-пайплайнами; Знание облачных технологий; Опыт внедрения Data Quality-практик и мониторинга данных. Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании с более чем 25-летней историей на рынке; Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; Удаленный\гибридный формат ДМС с первого дня работы, включая стоматологию; Корпоративные спортивные активности: скидки на фитнес, футбольная и волейбольная секции, собственный йога-класс; Работу в команде профессионалов, использующих современные подходы к разработке и управлению проектами; Возможность развиваться в направлении Data Analytics / Data Engineering и обмениваться опытом с сильными IT-специалистами; Участие в интересных и масштабных проектах для крупных корпоративных клиентов. Если вам интересно создавать надежные решения для работы с большими данными и развивать платформу, которой пользуются масштабные продукты — будем рады познакомиться!Похожие вакансии