Обязанности:
ПРОЕКТ: в банковской сфере. Наша команда реализует продукт кредитования юридических лиц сегмента малого и микробизнеса. Мы закончили процесс миграции на новые системы и сейчас начинаем активно развивать продукт и делать его лучше для клиентов. Впереди много интересных задач и идей, которые сделают нас лучше. Стек: Hadoop, Apache Spark, SQL, Python/Scala/Java. ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА: Опыт работы от 2-х лет. Опыт с SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности). Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД, Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API), Airflow/Dagster/Oozie, BitBucket\Git, Bash. Знание понятий и концепций DWH. Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы). Опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript. Знание банковского бизнеса. Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.). ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop). Проектирование и разработка аналитических витрин данных. Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов. Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин. Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных. Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Возможность участия в интересных проектах. Возможность профессионального и карьерного роста в компании. Опыт работы в команде профессионалов. Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр. Офисный формат работы в Москве.Похожие вакансии