Обязанности: Проектирование и поддержка корпоративного хранилища данных (DWH). Разработка ETL-процессов (Apache Airflow) для загрузки данных из различных источников (MSSQL, внешние API) в ClickHouse. Построение витрин данных и OLAP-кубов под задачи аналитики. Оптимизация производительности "тяжелых" SQL-запросов в ClickHouse и MS SQL. Разработка аналитических дашбордов в Power BI и DataLens. Требования: Глубокое знание языка SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных). Опыт коммерческой разработки ClickHouse: знание движков таблиц (MergeTree, ReplacingMergeTree, SummingMergeTree), партиционирования, индексов, оптимизации распределенных запросов. Опыт коммерческой разработки MS SQL Server: написание хранимых процедур, функций, триггеров, работа с SSMS, профилировщиком, анализ планов запросов. Понимание архитектуры DWH (схемы «Звезда», «Снежинка»). Опыт проектирования и разработки витрин данных (Data Marts). Опыт работы с OLAP-кубами: построение, обработка, оптимизация производительности (желательно SSAS или аналоги). Практический опыт написания пайплайнов в Apache Airflow (Python-операторы, Bash-операторы, DAG-менеджмент, сенсоры). Опыт разработки дашбордов и моделей данных в Power BI (Power Query M, DAX). Опыт настройки источников данных и построения дашбордов в DataLens. Понимание процессов загрузки данных (инкрементальная загрузка, SCD-типы). Условия: Официальное трудоустройство с 1 рабочего дня. Работу в стабильной компании над интересными и сложными проектами. Современный технологический стек и возможность профессионального роста. Удаленный формат работы, в графике 5\2 с 9.30-18.15, в пятницу до 17.00 по московскому времени. Конкурентную заработную плату, обсуждается по результатам собеседования.
Похожие вакансии