other

Data Scientist (Рекомендательные системы)

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва

СБЕР

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша команда занимается разработкой и развитием Omnichannel model – единой модели рекомендаций продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.Обязанности Разработка и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем; RnD SoTA архитектур и техник: дизайн экспериментов, их реализация и подготовка к опромышливанию; Анализ пользовательских данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов. Требования Не менее 3 -х лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения; Глубокое понимание Classic ML алгоритмов, умение переводить бизнес-задачу в ML постановку; Отличное владение Python, опыт написания production-ready кода; Опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop Ecosystem), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных; Базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене). Будет плюсом: Опыт построения моделей рекомендаций (ALS, LTR, Sequential Recommendations, GNN); Опыт построения DL моделей (PyTorch); Опыт в решении задачи Поиска/Рекламного аукциона. Условия Дружная команда профессионалов, заряженная сделать лучший продукт на рынке; Задачи на стыке рекомендаций и финансов; Современный комфортный IT-офис рядом с м. Кутузовская; Фитнес-залы, тренировки, корпоративные соревнования; Забота о здоровье: помимо базовых возможностей ДМС, сотрудникам доступны регулярные чекапы, лазерная коррекция зрения за счет компании, а также психотерапия в офисе и онлайн; Возможность профильного обучения за счет компании; Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 154867158

Похожие вакансии

Data Scientist

Договорная

Москва

Четыре Лапы

Data Scientist

Договорная

Москва

Четыре Лапы

Data Scientist

Договорная

Москва

Лига Цифровой Экономики

Data scientist

Договорная

Москва

LIFE PAY

Data Scientist

Договорная

Москва

М.Видео-Эльдорадо