Обязанности:
Команда проекта занимается представлением данных агентным системам. Проект Банка - ТОП3, который направлен на разработку интегрированного решения, способного взаимодействовать с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа данных и их визуализации Твои задачи: Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для решения бизнес-задач (прогнозирование временных рядов, спроса и ключевых показателей) Сегментировать и кластеризировать клиентскую базу для персонализации маркетинговых стратегий Создавать и оптимизировать рекомендательные системы для повышения вовлеченности пользователей Разрабатывать и внедрять LLM-решения Работать с технической документацией Диагностировать зоны роста: разработать методологию выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии Оптимизировать пайплайн: упростить процессы запуска и ведения сценариев через прямую интеграцию с API GigaChat, что обеспечит более высокую стабильность и управляемость симуляций Что мы ждем от тебя: Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях Опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 2 лет Отличные знания Python и библиотек для анализа данных Практический опыт работы с LLM и агентными системами Будет плюсом: Знания алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes) Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегамиПохожие вакансии