Обязанности:
МТС Банк – одно из ключевых направлений развития Группы МТС. Мы развиваем цифровые финансовые продукты и сервисы на стыке банкинга и телекома. Что для нас важно: техническое/математическое/экономическое образование python, машинное обучение (sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, statsmodels, numpy/pandas), визуализация и профилирование данных опыт работы с mlops (mlflow, dvc, git, docker), опыт организации пайплайнов обучения в виде модулей и пайплайнов в kedro/dvc/mlflow будет плюсом SQL,написание и оптимизация запросов опыт работы с oracle будет плюсом опыт работы с задачей математической оптимизации в маркетинге или operational research (SAS, Python MIP, PYOMO и аналоги) будет плюсом Ты будешь: разрабатывать ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения (активация, отток, траты) разрабатывать модели персонализации категорий и размеров кэшбэка готовить данные для обучения и применения моделей исследовать новые источники данных и заниматься разработкой признаков для повышения качества моделей проводить полный цикл обучения, валидации и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию оценивать качество моделей на исторических данных и в реальных пилотах проводить A/B тесты и анализ результатов внедрения моделей мониторить качество моделей и организацию процессов переобученияПохожие вакансии