Новому дата-аналитику нужно будет работать с большим объемом данных, проводить анализ и создавать визуализацию данных, проверять гипотезы, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процессов. Обязанности использование data-driven походов в портфельном риск-менеджменте выявления новых трендов и инсайтов в области противодействия мошенничеству в кредитовании подготовка аналитических исследований и отчетов развитие инструментов оценки уровня мошенничества (использование ML/DL и BigData) автоматизация процессов работы с данными, построение витрин определение требований к качеству данных проведение R&D в области противодействия мошенничеству. Требования практический опыт работы с базами данных и языком SQL хорошая база знаний в теории вероятностей и математической статистике высокий уровень коммуникационных способностей способность эффективно анализировать данные и делать обоснованные выводы Будет дополнительным преимуществом: наличие опыта проектирования и внедрения промышленных ML-моделей, а также опыт работы с большими объемами данных. Условия работа в современном и комфортном офисе рядом с метро Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития льготная ипотека для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.
Похожие вакансии