Обязанности:
О проекте Специалист на этой позиции будет отвечать за аналитические потребности бизнес-подразделения, вести комплексные проекты по работе с данными и выступать в роли уверенного Data Analyst (уровня Mid). Чем вы будете заниматься: Обеспечивать глубокую аналитическую поддержку бизнес-процессов во всех ключевых направлениях: финансы, продуктовая аналитика и маркетинговые промо-кампании. Выгружать, загружать, моделировать и сверять (реконсилировать) большие объемы данных из множества системных платформ и источников. Проводить тщательный разведочный анализ данных (EDA) для поиска инсайтов, на основе которых бизнес сможет принимать решения и находить новые возможности. Использовать статистические методы и предиктивное моделирование для прогнозирования игровых трендов и предсказания предпочтений игроков. Анализировать данные для оценки их влияния на операционную деятельность; доносить до руководства информацию о проблемах, трендах, областях для улучшения и новых возможностях. Разрабатывать отчеты и итоговые материалы для руководства. Работать с данными с помощью аналитических инструментов хранилища данных (DWH): SQL, Python и Power BI. Сотрудничать с дата-инженерами для проектирования и поддержки надежных конвейеров данных (data pipelines), ETL-процессов и решений в области DWH. Разрабатывать и внедрять политики управления данными (data governance) и лучшие практики для поддержания высоких стандартов качества данных в компании. Проектировать, проводить, анализировать и презентовать результаты количественных и качественных исследований. Наглядно представлять результаты анализа в виде текстовых выводов и визуализаций для коммуникации с внутренними клиентами (заказчиками). Обеспечивать целостность, точность и полноту источников данных с помощью регулярных процедур валидации и очистки данных. Поддерживать подготовку ежегодной и ad-hoc (по запросу) внутренней и внешней отчетности, готовить брифы и доклады по мере необходимости. Тесно взаимодействовать с кросс-функциональными командами для понимания и выполнения бизнес-требований. Наш идеальный кандидат обладает: Отличным владением SQL и Python. Опытом работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI). Знанием статистических методов и подходов к анализу. Сильными аналитическими способностями и навыками решения сложных задач (problem-solving). Превосходными навыками коммуникации и проведения презентаций. Умением работать как самостоятельно, так и эффективно взаимодействовать внутри команды. Высокой внимательностью к деталям и искренним интересом к использованию данных для принятия бизнес-решений. Что мы предлагаем: Полностью удаленную работу — работайте из любой точки мира. Гибкий рабочий график. Конкурентоспособную заработную плату. 28 оплачиваемых дней отпуска в год. 3 оплачиваемых дня больничного в год без предоставления медицинской справки. Дополнительные дни отпуска за выслугу лет (Seniority leave). Выходной в день рождения. Реальные карьерные возможности и профессиональный рост. Классную международную команду. Этапы отбора: Вводный созвон (Introductory Call). Техническое собеседование с нанимающим менеджером (Technical Round with Hiring Manager).Похожие вакансии