Обязанности:
Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Data Analyst. Чем предстоит заниматься: Аналитика в стриме AI & BigData – участвовать в анализе источников данных, сопровождении и развитии ETL/ELT-пайплайнов, обеспечивающих поставку отчетов и витрин данных; Проектирование витрин данных – подготовка Data Contracts и описание структуры витрин в качестве технического задания (ТЗ) для дата-инженеров; Участие в Data Governance (DG) – поддержка бизнес-глоссария, описание таблиц и полей в Data Catalog, согласование определений метрик с бизнесом; Ведение модели данных – поддержка и развитие модели данных на слоях Gold/Silver; Разработка дашбордов – создание и поддержка отчетности в Apache Superset (визуализация, фильтры и т.д.); Выявлять инсайты и формулировать рекомендации для продуктовой команды; Участвовать в разработке и оценке ML-моделей (как бизнес-заказчик/аналитик); Работать в связке с дата саентистами, продактами и дата инженерами. Какие навыки нужны: Опыт работы аналитиком от 3-5 лет; Уверенное владение SQL, опыт работы с большими таблицами: Опыт работы с Trino, Clickhouse, Lakehouse; Опыт работы с Superset, Tableau; Опыт описания витрин для инженеров, подготовки дата-контрактов; Участие в ведении каталога данных, понимание принципов управления качеством данных; Умение интерпретировать данные и делать понятные выводы для бизнеса; Структурное мышление, внимание к деталям и самостоятельность; Интерес к ML/AI и желание работать с продуктами на их основе; BI-инструменты: Superset, Tableau; Хранение данных: DataLakehouse, ClickHouse, MongoDB, PostgreSQL, MySQL; Умение описывать схемы и потоки данных через различные нотации (DFD, UML, C4). Будет плюсом: Опыт работы с Spark (PySpark / Spark SQL); Знание Trino для федеративных запросов; Python: pandas, matplotlib/plotly; Понимание моделирования данных (star schema / Data Vault / Anchor Modeling). Что компания может предложить Вам: Возможность влиять на ключевые решения в персонализированном маркетинге; Богатые данные и задачи с реальным влиянием на продукт и бизнес; Команда, где аналитика — не “сервис”, а часть культуры; Офисный или гибридный формат работы; Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей; Оплачиваемые лист нетрудоспособности (больничный лист) и отпускные; ДМС после 6 месяцев работы; Частичная компенсация английского языка; Частичная компенсация спортзала; 4 day-off в год за счет компании; Компания поддерживает сотрудника в важные периоды жизни; Годовой бонус по результатам работы.Похожие вакансии