Старший специалист по клиентской аналитике B2B

Ищем Старшего специалиста по клиентской аналитике B2B в крупную международную компанию — одного из лидеров в сфере retail/FMCG. Компания активно развивает data-driven подход, автоматизацию и современные инструменты аналитики для развития клиентской базы. Обязанности: Миграция клиентской базы и маркетинговых коммуникаций в CDP-платформу Перенос логики формирования клиентских сегментов для email/SMS/push-коммуникаций в новую CDP-платформу; Проверка качества, полноты и корректности данных; Анализ наполненности сегментов, контроль качества аудиторий; Формирование контрольных групп (A/B тесты, holdout) для оценки эффективности коммуникаций; Сверка данных между платформами на этапе миграции; Ведение документации и поддержка внутренних заказчиков при работе с CDP. Развитие клиентской базы через аналитику Анализ клиентского поведения, истории покупок и активности; Формирование гипотез для реактивации клиентов, upsell/cross-sell механик; Расчет ключевых метрик: LTV, Retention, AOV, Churn, Incremental Sales, ROI; Когортный анализ клиентской базы B2B. Разработка self-service аналитики и дашбордов Автоматизация отчетности и создание дашбордов для бизнеса; Сбор и анализ бизнес-запросов, визуализация данных для менеджмента и руководства; Работа с FineBI, Excel, PowerPoint, Python (pandas). Работа с базами данных и качеством информации Проверка качества данных, выявление дубликатов и ошибок; Работа с PostgreSQL / GaussDB, настройка и валидация источников данных; Контроль корректности передачи атрибутов и клиентских данных. Требования: Уверенные знания математики, аналитики и основ статистики; SQL (PostgreSQL/Gauss) — уверенный уровень (оконные функции, CTE, работа с большими таблицами); Опыт работы с CDP-платформами (Rubbles / Mindbox / Altis / Exponea / Segment); Понимание маркетинговых и продуктовых метрик: CR, AOV, LTV, CAC, Retention, Churn; Опыт создания аналитических дашбордов и визуализации данных; Умение работать с большим объемом информации, самостоятельность и ориентация на результат; Навыки взаимодействия с внутренними заказчиками и выявления бизнес-потребностей. Будет преимуществом: Опыт работы с Python (pandas); Опыт в B2B-маркетинге; Опыт объединения и обогащения данных из разных источников/микросервисов. Условия: Оформление по ТК РФ; Белая заработная плата; Работа в крупной стабильной международной компании; График работы 5/2 с 09:00 до 18:00; Возможность участия в масштабных проектах по развитию клиентской аналитики и автоматизации бизнес-процессов.