Старший специалист по клиентской аналитике

Ищем Старшего специалиста по клиентской аналитике в крупную международную компанию — одного из лидеров в сфере retail/FMCG. Компания активно развивает data-driven подход, современные инструменты аналитики и автоматизацию для развития клиентской базы и повышения эффективности маркетинговых коммуникаций. Обязанности: Глубокая аналитика клиентского опыта и развитие клиентской базы Анализ клиентского поведения, истории покупок и активности; Развитие и переработка существующих клиентских сегментаций; Построение воронок конверсии и поиск точек оттока (Churn); Анализ омниканального и кросс-платформенного поведения клиентов; Формирование гипотез для реактивации клиентов, upsell/cross-sell механик; Оценка эффективности маркетинговых инициатив (ROI, Incremental Sales). Оценка маркетинговых активностей через A/B тестирование Разработка дизайна экспериментов: расчет выборки, подбор метрик; Формирование тестовых и контрольных групп, бакетирование; Автоматизация процессов проверки и анализа; Анализ результатов тестов, сегментный анализ эффективности. Self-service аналитика и дашборды Перевод регулярной отчетности и ad-hoc запросов в дашборды для самостоятельной работы бизнеса; Проверка качества данных, поиск аномалий, дубликатов и ошибок; Сбор бизнес-требований и визуализация аналитики для менеджмента; Работа с FineBI, Excel, PowerPoint, Python (pandas). ML и Data Science задачи Разработка и валидация простых предиктивных моделей (Churn prediction, next best action, прогноз заказов); Автоматическая кластеризация клиентов и сегментация; Создание признаков (feature engineering) из логов и транзакций; Подготовка ассортиментных рекомендаций для клиентов. Требования: Уверенные знания математики, статистики и аналитики; SQL — уверенный уровень (оконные функции, CTE, оптимизация запросов); Python (Pandas/Polars) — для трансформации и анализа данных; Опыт проведения A/B-тестов, понимание p-value, power, MDE; Понимание основ Machine Learning, ключевых ML-метрик (ROC-AUC, Precision, Recall); Опыт работы с BI-инструментами (FineBI, Tableau, Power BI, Looker Studio и др.); Умение работать с большим объемом информации, самостоятельность, многозадачность; Навыки взаимодействия с внутренними заказчиками и выявления бизнес-потребностей. Будет преимуществом: Опыт работы с scikit-learn; Знание statsmodels / scipy.stats; Опыт работы с CatBoost / LightGBM; Знакомство с PySpark; Понимание uplift-моделирования и time series. Условия: Оформление по ТК РФ; Белая заработная плата; Работа в крупной стабильной международной компании; График работы 5/2 с 09:00 до 18:00; Возможность участия в масштабных проектах по развитию клиентской аналитики и data-driven решений.