other

MLOps инженер

14 мая 2026

З/П не указана

Город: Москва

СБЕР

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Мы — команда Data Science департамента «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных). Ключевое направление, в котором вы будете работать: Разработка и внедрение сложных ML-решений для автоматизации и интеллектуальной аналитики в сфере автоиндустрии. Ваши модели будут напрямую влиять на ключевые бизнес-процессы и приниматься миллионами пользователей. Обязанности разработка и поддержка ПРОМ дистрибутивов моделей проведение моделей через стенды тестирования автоматизировать процессы CI/CD для ML-проектов, работа с конвейером CI/CD обеспечивать выполнение потоков по расписанию и в ручном режиме взаимодействовать с DE/DS по формированию inference pipeline, с архитекторами и бэковыми системами по поводу размещения и настройки MEF-контейнеров и сопутствующих интеграций работа со следующими средами исполнения: ПИМ (пакетное исполнение моделей) для оффлайн батчевого скоринга по расписанию и MEF (model execution framework) для онлайн-моделей в виде сервиса (скоринг по запросу). Требования опыт работы с MLOps-инструментами (Jenkins, Nexus, MLFLow, AirFlow). понимание принципов CI/CD для ML опыт работы с платформами интеграции моделей (ПИМ) и/или Model Exchange Framework (MEF) будет вашим преимуществом навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем, способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - фул-офис 5\2 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 153923555

Похожие вакансии

MLOps инженер

Договорная

Москва

IBS

Инженер MLOps

Договорная

Москва

БАНК УРАЛСИБ

MLOps-инженер

Договорная

Москва

IBS

MLOPS инженер

Договорная

Москва

Bell Integrator

MLOps-инженер

Договорная

Москва

Росгосстрах

MLOps инженер (офис)

Договорная

Москва

Bell Integrator