Обязанности:
Ищем увлеченного построением красивых и эффективных кластеров инженера MLOps в команду поддержки и развития платформы искусственного интеллекта и машинного обучения. Наш стек: Python, Bash, Kubernetes, Helm, GitLab, JupyterHub, Prefect, Keycloak, MinIO Чем предстоит заниматься: развивать платформу машинного обучения, формировать предложения по развитию существующей архитектуры, в том числе путем внедрения лучших практик искать, исследовать и интегрировать новые компоненты и сервисы, в том числе обеспечивающие работу с LLM управлять существующими компонентами платформы, обеспечивать их обновления, контролировать работоспособность, целостность и актуальность формировать предложения по развитию существующей архитектуры, а так же разрабатывать и актуализировать стандарты работы с платформой обучать и консультировать разработчиков по реализации на платформе задач машинного обучения и моделирования (например, подготовка обучающих материалов по использованию AI-технологий (LLM‑моделей, RAG‑технологий и MCP) формировать рекомендации по настройке и оптимизации работы платформы машинного обучения организовывать интеграции с внешними системами и источниками данных – обеспечение безопасного и эффективного доступа к внешним базам знаний, API и потокам данных выполнять функции администратора систем в режиме подмены на период отпуска/больничного, включая оперативное решение инцидентов, связанных с LLM‑компонентами обеспечивать требования информационной безопасности и комплаенса (контроль доступа к моделям, защита интеллектуальной собственности, выполнение политик Банка по работе с конфиденциальной и инсайдерской информацией). Наши ожидания: высшее образование в области IT или математики опыт работы в области MLOps, DevOps, Data Science или ML Engineer от 3 лет успешный опыт внедрения проектирования с нуля глубокое понимание процессов машинного обучения и Data Science знание инструментов MLOps (например: MLflow, Kubeflow, TFX, Airflow, и др.) опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes, etc.) навыки программирования на Python, Bash понимание MLOps-практик и CI/CD (GitLab). Будет преимуществом: опыт развертывания LLM и LLM + RAG опыт настройки GPU Мы предлагаем: полный рабочий день с гибким графиком (офис, гибрид или полностью удаленный формат) ежегодный отпуск, больничный, ДМС после испытательного срока возможность построить карьеру в стабильном банке непосредственное участие в развитии концепции управления на основе данных (data-driven) работа в среде, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход возможность влиять на рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих возможность проходить внутреннее обучение, посещать конференции, митапы, хакатоны. Наша вакансия Вам подойдет, если Вы ищете вакансии в направлениях: MLOps, ML платформа, платформа машинного обучения, архитектура, инфраструктура, CI/CD, Kubernetes, Docker, контейнеризация, оркестрация.Похожие вакансии