Обязанности:
Проект крупного банка. Наша команда решает широкий спектр Data Science задач с применением актуальных ML/DL алгоритмов и инструментов: от бустинга и ансамблей моделей до больших языковых моделей LLM. Мы помогаем бизнесу увеличивать доходность за счет моделей машинного обучения, для чего развиваем аналитическую Data - платформу и наполняем всевозможными данными о наших продуктах, клиентах и внешних событиях|Мы ищем талантливого специалиста на позицию Data Engineer / MLOps Engineer для расширения нашей команды. Опыт работы: от 2х лет Основные требования: Понимание основ облачных технологий и технологий виртуализации и контейнеризации Опыт с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, ...) Опыт промышленной разработки Python Опыт работы с ETL (Airflow, …) Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket / Git Должностные обязанности: Разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов команды на платформах банка Внедрение разработанных DS-моделей в промышленную среду (MLOps) Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений Условия: Возможность профессионального и карьерного роста в компании Возможность поучаствовать в разных проектах Опыт работы в распределенной команде профессионалов Уровень заработной платы обсуждается индивидуально Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator Формат работы ОФИС (ст. м. Ленинский пр-кт)Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
СБЕР
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
IBS
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
БАНК УРАЛСИБ
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
IBS
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
Bell Integrator
Договорная
Москва. Станции метро: Ленинский проспект, Академическая, Площадь Гагарина
Росгосстрах