AI архитектор

Формат: full-time / проект с переходом в долгосрочное сотрудничество Локация: (Москва / гибрид / удалённо) Как откликнуться Вместе с откликом необходимо ответить на 3 вопроса: 1. Как бы вы реализовали AI финансового директора с доступом к реальным данным? 2. Как выстраивается взаимодействие между AI агентами? 3. Приведите пример внедрения автоматизации или AI в бизнес-процесс ⸻ О компании Мы развиваем сеть концептуальных ресторанов с амбицией масштабирования в крупнейших городах. Наша цель — построить современную управленческую систему, в которой ключевые функции компании (финансы, маркетинг, операционные процессы, HR) усилены и частично автоматизированы с помощью AI. Мы не рассматриваем AI как инструмент “для контента” — наша задача создать полноценную multi-agent систему управления компанией. ⸻ Миссия роли Спроектировать и внедрить AI-архитектуру управления компанией: от сбора данных до системы принятия решений (AI CEO + AI совет директоров), с интеграцией в реальные бизнес-процессы. ⸻ Задачи 1. Архитектура системы • Разработать архитектуру AI-инфраструктуры компании • Построить multi-agent систему (финансы, маркетинг, HR, операционные процессы) • Настроить взаимодействие агентов (orchestration) ⸻ 2. Работа с данными • Организовать сбор данных из: • POS систем • финансовых систем • маркетинговых каналов • HR инструментов • Построить ETL процессы • Создать единый data layer для AI агентов ⸻ 3. Разработка AI агентов Запуск и настройка: • AI финансового директора (P&L, фудкост, аналитика) • AI маркетолога (гипотезы, контент, аналитика) • AI операционного директора (эффективность точек, процессы) • AI HR (рекрутинг, обучение, контроль графиков) ⸻ 4. Оркестрация и автоматизация • Построить workflow систему (n8n / Make / аналоги) • Настроить event-driven процессы • Реализовать AI CEO (распределение задач, контроль выполнения) ⸻ 5. Система принятия решений • Реализовать “AI совет директоров” • Настроить конфликтные роли агентов • Обеспечить формирование аналитики и рекомендаций для собственника ⸻ 6. Интеграция в бизнес • Внедрить решения в реальные процессы компании • Работать с операционной командой • Оптимизировать затраты и повышать эффективность ⸻ Требования Обязательные • Опыт построения AI/LLM решений (через API) • Понимание multi-agent систем и orchestration • Опыт работы с автоматизацией (n8n / Make / Zapier или аналоги) • Навыки интеграции API и работы с данными (SQL / базы данных) • Системное мышление и опыт проектирования архитектуры • Понимание бизнес-метрик (финансы, юнит-экономика, KPI) ⸻ Будет преимуществом • Опыт в HoReCa / ритейле • Опыт внедрения CRM / ERP систем • Опыт оптимизации бизнес-процессов • Работа с BI инструментами ⸻ Мы НЕ ищем • Специалистов только по генерации контента • Prompt-инженеров без опыта интеграций • Теоретиков без реальных внедрений ⸻ Ожидаемые результаты Первые 30 дней • Аудит процессов • Проектирование архитектуры • Запуск AI финансового агента ⸻ 60 дней • Запуск ключевых агентов (финансы, маркетинг, операционные процессы) • Подключение реальных данных • Первые автоматизации ⸻ 90 дней • Внедрение AI CEO • Запуск базовой версии AI совета директоров • Первые измеримые результаты (снижение затрат / рост эффективности) ⸻ Условия • Высокая степень автономии • Прямое взаимодействие с собственником • Возможность построить AI-систему компании с нуля • Долгосрочный рост вместе с проектом ⸻ Как откликнуться Вместе с откликом необходимо ответить на 3 вопроса: 1. Как бы вы реализовали AI финансового директора с доступом к реальным данным? 2. Как выстраивается взаимодействие между AI агентами? 3. Приведите пример внедрения автоматизации или AI в бизнес-процесс ⸻ Мы ищем человека, который сможет не просто “использовать AI”, а построить систему управления нового поколения