other

Архитектор машинного обучения (AI-архитектор)

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Павелецкая

Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 6 лет

Обязанности:

ФАУ НИА — оператор ФГИС Росаккредитации, занимающийся разработкой информационных систем, обработкой данных, научными исследованиями, издательской деятельностью и продвижением стандартов оценки соответствия Ищет к себе в команду: Архитектора машинного обучения (AI-архитектор) Чем предстоит заниматься: Реализацией поисковой системы дополненной генерации (RAG-системы) Созданием RAG-системы, которая будет использовать внутреннюю базу документов и FAQ: определение подхода, подготовка и разметка данных, чанкование, создание эмбеддингов, настройка реранкинга, создание векторной и графовой базы, вызов большой языковой модели (LLM) Локальным развертыванием больших языковых моделей (Mistral, Deepseek, Qwen и др.) Формированием технических описаний решения: логическая архитектура RAG-системы, технический стек реализации, архитектура данных и их движения Разработкой автономных интеллектуальных систем, которые могут взаимодействовать с внешними инструментами (ИИ-агенты): создание сценариев, в которых ИИ-агент может не только отвечать, но и выполнять действия: вызывать API, работать с базами данных или переводить диалог на специалистов Улучшением качества ответов: настройка систем оценки, промпт-инжиниринг, дообучение моделей при необходимости (Fine-tuning) Внедрением в продукт (Deployment): на сайт через создание backend-сервисов Мы ждем от тебя: Подтвержденные проекты по созданию чат-ботов и/или RAG-систем Опыт работы: опыт локального развертывания больших языковых моделей с специализированными фреймворками: LangChain, LlamaIndex, Bge-m3 с векторными и графовыми базами данных: Qdrant, pgvector, ChromaDB с языками программирования: Python Знание SQL для работы с классическими базами данных Инфраструктура: навыки работы с Docker, Linux и понимание основ MLOps для стабильной работы с нагрузками системы Понимание NLP: знание того, как работают токены, контекстное окно, эмбеддинг и механизмы внимания в нейросетях Промпт-инжиниринг: умение составлять сложные системные инструкции, использовать Few-shot и Chain-of-thought подходы Мы предлагаем: Работу в офисе класса "А" БЦ Павелецкая плаза (в шаговой доступности от метро) Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата График работы 5/2 с 09.00 до 18.00 (в пятницу до 17.30) Комфортный формат работы (офис на испытательном сроке, гибрид на основном) Конкурентный уровень дохода (обсуждается с успешным кандидатом по итогам интервью) Премии (ежемесячные, квартальные, годовые) ДМС, социальные и иные гарантии, предусмотренные ТК РФ Возможность самореализации в надежной и стабильной компании Будем очень рады видеть в своей команде активного, открытого, честного, ответственного и позитивного будущего коллегу. С нетерпением ждем отклик!

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 153687198

Похожие вакансии

Архитектор платформы машинного обучения

Договорная

Москва. Станции метро: Павелецкая

БАНК УРАЛСИБ

AI архитектор

Договорная

Москва. Станции метро: Павелецкая

Архитектор AI/ML

Договорная

Москва. Станции метро: Павелецкая

Rubytech

Системный архитектор (AI)

Договорная

Москва. Станции метро: Павелецкая

Кадровое Агентство Уникальных Специалистов

Архитектор (Data/AI)

Договорная

Москва. Станции метро: Павелецкая

СберЗдоровье

Архитектор / Ведущий архитектор

От 150 000 руб.

Москва. Станции метро: Павелецкая

ЦНИИПРОМЗДАНИЙ