Обязанности:
Глобальная задача: Спроектировать и внедрить экосистему ИИ-агентов, которые возьмут на себя рутинный операционный, контрольный и аналитический объём работы во всех ключевых отделах. Цель: Сокращение человеко-часов и оптимизация управления нашей многоформатной географически распределённой сетью ресторанов. Нужен человек, который работает с Claude Code и может автоматизировать процессы в бизнесе через AI. Контекст: около 40 объектов общепита, разных концепций: рестораны, кафе, кофейни, фастфуд, бары. Плюс фабрики-кухни и склады. Технологический контекст: POS: сейчас сеть работает на R_keeper, идёт переход на iiko. Агенты должны корректно работать с обеими системами и с гибридным состоянием в переходный период. Учёт: 1С Внешние источники: ОФД, ЕГАИС, банк-клиент (DirectBank/API), СКУД аэропортов, таможенные регистры, СПАРК/Контур. Фокус, CRM лояльности, расписания рейсов. Какие агенты предстоит запустить: Управление и контроль: Операционный агент собственника — сводка ключевых метрик и рисков по всей сети в одном окне. Агент контроля сотрудников: управляющих и линейного персонала. Агент контроля операционной дисциплины. Агент финансового контроля и P&L. Маркетинговый агент. Операции и сервис: Агент по меню и скорости обслуживания. Агент прогноза пассажиропотока и выручки (с учётом расписания рейсов). Агент работы с задержками рейсов — адаптация загрузки кухни, заготовок и стоп-листов. Агент перераспределения персонала между точками и сменами. Агент перераспределения заготовок и остатков между объектами. Снабжение, заготовки и оборудование: Агент по закупкам и остаткам. Агент по остаткам и стоп-листам. Агент по заготовкам и остаткам (фабрика-кухня → точки). Агент технического состояния оборудования. Агент безопасности и соответствия требованиям. Контрольно-ревизионный отдел (КРО): Автоматические проверки в функциональных блоках: фабрика-кухня и техкарты, склад и движение ТМЦ, ЕГАИС, касса и выручка, закупки и поставщики, ФОТ и СКУД, расчётный счёт, кросс-сверка iiko и r_keeper, «подозрительные» операции, риск-рейтинг и реакция на жалобы. Что критично важно: Понимание операционной кухни общепита: фудкост, списания, инвентаризация, стоп-листы. Опыт интеграций с iiko/ R_keeper, 1С, ОФД, ЭДО, ЕГАИС, банк-API, СКУД и тд. Требования: Опыт проектирования и внедрения LLM-агентов в продакшене (не PoC — работающие системы с реальными пользователями и данными). Опыт интеграции агентов с разнородными бизнес-системами через API, очереди сообщений, ETL. Архитектурное мышление: способность спроектировать единую модель данных поверх двух POS-систем, нескольких аэропортов и концепций; нормализация и кросс-сверка. Понимание операционной «кухни» общепита: фудкост, списания, инвентаризация, стоп-листы. Python, современные агентские фреймворки (LangChain/LangGraph или собственные), векторные БД, RAG. Способность планировать поэтапный запуск: от MVP с критическими сверками до полной экосистемы. Большим плюсом будет: Опыт работы с Claude. Опыт работы с 1С, ОФД, ЕГАИС, банковскими DirectBank-API. Опыт построения систем риск-скоринга и поведенческой аналитики. Опыт «сборки» и управления небольшой командой инженеров. Условия: Формат и занятость: обсуждаются индивидуально (full-time, долгосрочный контракт или партнёрство); Вознаграждение: обсуждается по итогам интервью, оценки объёма работ и желаемых результатов; Команда и инфраструктура: возможна сборка команды под проект, бюджет на инфраструктуру и подрядчиков предусмотрен.Похожие вакансии
От 300 000 до 350 000 руб.
Москва. Станции метро: Студенческая, Киевская
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "М.ДЕВЕЛОПЕР"
От 300 000 до 350 000 руб.
Москва. Станции метро: Студенческая, Киевская
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "М.ДЕВЕЛОПЕР"