Quantitative Researcher

О компании: Дубайт — FinTech компания, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для финансовых организаций, применяющих в своей деятельности алгоритмические и высокочастотные стратегии (HFT) на финансовых рынках. Мы расширяем нашу команду по разработке и исследованиям на финансовых рынках и ищем Quantitative Researcher с опытом работы в финансовой сфере. Обязанности: Разработка и оптимизация моделей для прогнозирования финансовых инструментов: Alpha Research, Signal Generation, в том числе с использованием алгоритмов машинного обучения (ML); Проведение исследований, связанных с поведением других участников рынка; Анализ рыночных данных: Order Flow, работа с временными рядами, поиск скрытых закономерностей; Анализ эффективности текущих HFT-стратегий и разработка новых; Бэктестинг и адаптация торговых стратегий под текущие рыночные условия; Интеграция алгоритмов в торговые системы и их тестирование в реальном времени. Требования: Опыт работы в области HFT или алгоритмической торговле от 1 года; Высшее образование в области математики, компьютерных наук, физики, инженерии, финансов, экономики или смежных дисциплин; Глубокие знания в области математики, статистики, теории вероятности и машинного обучения; Опыт работы с Python; Знание библиотек Pandas, Plotly, scikit-learn, XGBoost, С++, Linux Будет плюсом: Опыт работы с классическими или децентрализованными биржами; Навыки программирования C++ для высокопроизводительных вычислений; Опыт участия в олимпиадах по математике или программированию. Что предлагаем: Оформление в соответствие с ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию; Конкурентную заработную плату по результатам собеседования (оклад + бонусы за результат); Гибкий рабочий график (полная занятость в офисе); Социальный пакет: медицинская страховка со стоматологией, абонемент в фитнес-клуб; Комфортный офис с прекрасным видом в 7 минутах от м. Проспект Вернадского; Неограниченные возможности для профессионального роста, поддержку в развитии и обучении; Широкий спектр интересных задач. Если Вы хотите развиваться в сфере финансов, технологий и сложных аналитических задач, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру!