AI-разработчик / LLM-инженер (Node.js, Flowise)

Мы — команда MARPLA, помогающая продавцам на Wildberries оптимизировать работу на маркетплейсе. Наш сервис предоставляет аналитические и автоматизированные инструменты, направленные на снижение затрат, рост доходов и эффективное управление бизнесом. Сейчас мы ищем AI-разработчика / LLM-инженера (Node.js, Flowise), который будет внедрять ИИ‑функциональность в наш действующий SaaS‑продукт. Задачи разнообразные: от генерации контента и построения аналитических пайплайнов до контекстных рекомендаций и агентных потоков. Вектор развития: проектирование и реализация LLM‑интеграций на стыке Flowise и Node.js backend, доведение решений до production и их поддержка. Обязанности: Проектирование и реализация LLM‑интеграций на стыке Flowise и Node.js backend; Разработка и разворачивание production‑готовых решений: генерация контента, аналитические пайплайны, контекстные рекомендации и агентные флоу; Интеграция с LangChain.js: цепочки, агенты, LCEL, retrievers, output parsers; Архитектура и реализация RAG‑решений: от чанкинга до re‑ranking; Prompt engineering: создание шаблонов с переменными, system prompts, structured output (Zod‑схемы); Работа с векторными БД (production): pgvector, Qdrant, Pinecone, Chroma; Работа с OpenAI API / Anthropic API: управление токенами, стриминг, rate limits; REST API: проектирование и интеграция эндпоинтов; Реализация и поддержка unit/e2e тестов, мониторинг и отладка в продакшене; Документация и код‑ревью, участие в командной работе в режиме удалёнки или гибриде; Обязательный стек (без этого не рассматриваем): Node.js + TypeScript — production-уровень, не просто "умею"; LangChain.js — цепочки, агенты, LCEL, retrievers, output parsers; RAG-архитектура — понимание от чанкинга до re-ranking; Prompt engineering — шаблоны с переменными, system prompts, structured output (Zod-схемы); Векторная БД — любая в production: pgvector, Qdrant, Pinecone, Chroma; OpenAI API / Anthropic API— управление токенами, стриминг, rate limits; REST API — проектирование и интеграция эндпоинтов; Мы предлагаем: Полная удалёнка; Владение направлением: ты строишь AI-слой продукта с нуля, а не выполняешь задачи чужой архитектуры; Инфраструктура уже есть — Flowise развёрнут, БД готовы, бэкенд работает; Небольшая команда, быстрые решения, без корпоративных согласований; Оформление (ИП / самозанятость — обсуждаем);