Команда Школы архитекторов в поиске эксперта в области LLM для организации полного цикла работы над агентом, предоставляющим персонализированное обучение архитектурным навыкам в рамках компетенции Департамента корпоративной архитектуры. Вам предстоит возглавить направление работы с знаниями об архитектуре, разработать и внедрить методологию разметки для использования командой разработки, сформировать требования к инструментам обучения нашей разработки и проконтролировать качество реализации, а также обеспечить необходимую отчетность по прогрессу. Наша цель - дать слушателю возможность проходить образовательные курсы, которые соответствуют его индивидуальному запросу и учитывают что он уже знает и умеет. Обязанности разметка данных формирование RAG с учебными материалами анализировать результаты и корректировать настройки LLM разрабатывать агента, предоставляющего персонализированное обучение интегрироваться с другими агентами Требования знание современных LLM и их особенностей (Gigachat в первую очередь), архитектуры AI-агентов знания NLP (понимание эмбеддингов, токенезации, стандартных методов интерпретации моделей) умение формулировать, тестировать и оптимизировать системные промпты (zero-shot, few-shot) умение эффективно использовать Python в контексте LLM (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, LangChain, PyTorch catboost/lightgbm/xgboost, etc.) опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, REST API опыт работы с БД (векторные, реляционные) Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для всех сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии