Наша команда занимается реализацией концепции создания решения по гибкому адаптивному управлению клиентскими путями и процессами, с использованием моделей искусственного интеллекта. Наша команда проводит R&D исследования: - разработка подходов по настройке AI агентов для решения бизнес-задач - разработка архитектуры для мультиагентных сред (протоколы общения между агентами, передача контекстов) - разработка подходов для решения нефункциональных требования в мультиагентных средах (скорость, надежность, безопасность) Обязанности проведение исследований через создание прототипов разработка инструментария для AI агентов разработка технической документации выстраивание детальной архитектуры решения. Требования глубокое знание Python , включая продвинутые концепции (метаклассы, генераторы, асинхронное программирование). опыт работы с фреймворками — например, Django и/или Flask, понимание принципов REST API. знание баз данных — SQL (PostgreSQL, MySQL) и/или NoSQL (MongoDB, Redis). понимание архитектурных стилей и шаблонов — монолитных, микросервисных, event-driven архитектур, а также подходов DDD (Domain-Driven Design) и CQRS (Command Query Responsibility Segregation). знание технологий контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) опыт работы с фреймворками по создания агентов - LangChain, LangGraph пониманием принципов пирамиды тестирования Будет плюсом: знание протоколов взаимодействия между агентами - A2A, ACP и другие. умением работать с BPMN . Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект график – гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний партнеров.
Похожие вакансии