Обязанности:
Мы предлагаем тебе уникальную возможность работать над современной поисковой системой, которая обрабатывает миллионы запросов в день и помогает пользователям находить релевантные результаты — от музыки и подкастов до книг и статей. В твоём распоряжении — огромный массив пользовательских данных: более 100 млн объектов, миллионы ежедневных запросов, поведенческие сессии, клики, удержание и контекстные сигналы — и всё это продолжает расти. Чем ты будешь заниматься: Разработка и оптимизация поисковых сценариев на основе классического ML и глубокого обучения: ранжирование результатов, персонализация поиска, предсказание намерений, расширение запросов, коррекция опечаток, семантический поиск; создание новых функций поиска; полный цикл внедрения решений в продакшен; мониторинг и поддержка поисковых систем; проведение A/B-тестов и метрический анализ; исследование и внедрение новейших подходов: от BERT до LLM-like ранкеров. Требования: Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет; опыт разработки и внедрения поисковых систем (Search Systems) — от 1 года; понимание архитектуры поиска; опыт внедрения ML-моделей в продакшен; глубокое понимание алгоритмов машинного обучения. Что мы предлагаем: Работу над масштабной, высоконагруженной системой, влияющей на опыт миллионов пользователей; возможность экспериментировать с передовыми технологиями: от LLM-ранкера до мультмодальных поисковых моделей; свободу в выборе инструментов и подходов; регулярные технические митапы, участие в конференциях.Похожие вакансии
ML-инженер в команду Поиска, VK
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
VK
Senior ML Engineer в команду Search
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
«UZUM TECHNOLOGIES»
Senior ML Engineer (в команду симулятора)
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
Эвокарго
Договорная
Москва. Станции метро: Парк Победы, Кутузовская, Студенческая
Газпромбанк