Обязанности:
Про команду: Поиск - один из ключевых драйверов роста GMV. Наша команда постоянно улучшает релевантность выдачи и производительность движка, чтобы пользователи могли быстро найти то, что им нужно В скоупе задач - полнотекстовый и векторный поиск сразу для двух языков: Ru и Uz, многоступенчатое ML-ранжирование, подсказки, исправление опечаток и многое другое Чем предстоит заниматься: ML-ранжирование: обучение LTR-моделей в поиске и каталоге, оптимизируя их под различные бизнес-таргеты, объединение "органического" поиска и платного продвижения Гибридный retrieval: 1) полнотекстовый ретривал - Elasticsearch (морфология, синонимы, обучение коэффициентов для бустов); 2) нейронный dense retrieval на PyTorch (двухбашенные энкодеры, эмбеддинги, ANN) Понимание запроса: поисковые подсказки, модели для исправления опечаток, category prediction, NER для извлечения сущностей, LLM для автоматического поиска проблем с популярными запросами Фичи и данные: извлечение сигналов из кликстрима и разметки релевантности, работа с офлайн‑метриками которые потом коррелируют с онлайном Прод и надёжность: вывод моделей в прод, мониторинг качества (онлайн‑метрики, DQ, алерты) Почему это интересно: Большие возможности — нам всего 3 года, но мы уже лидеры рынка в стране. Если вы устали отвечать за очень маленькую часть системы и вам хочется драйва, новых вызовов и роста — все это можно получить у нас Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, проф обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд Уникальная культура — мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы. У нас не корпорация с бюрократией, а коммьюнити людей, которые любят свое дело Формат работы – можно удаленно или поможем с релокацией в солнечный Ташкенте Что для нас важно: Опыт работы в качестве ML-инженера от 4 лет Продвинутые навыки работы с Python и Data-стеком Опыт работы в e-com домене с задачей поиска / с рекомендательными системами Глубокое понимание поискового пайплайна: sparse/dense retrieval, LTR, офлайн‑метрики и связь с онлайном Опыт самостоятельной выкатки ML-решений в продакшн: от идеи до стабильной эксплуатации Самое главное: желание решать сложные задачи в команде увлеченных коллег Почему это интересно: Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей Что мы предлагаем: Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Москве и Ташкенте У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса Платим на уровне топовых компаний российского рынка Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшкиПохожие вакансии