Обязанности:
Мы развиваем поисковый саджест, spellchecker и классификацию запросов. Наши сервисы используются в почти всех продуктах VK: Видео, Музыка, Дзен и другие. На каждый из наших сервисов приходится нагрузка порядка 20 000 RPS. Это важная часть поискового процесса: от неё зависит, насколько быстро человек сформулирует запрос, увидит нужную подсказку и вообще попадёт в правильный сценарий. Сейчас мы ищем ML-инженера уровня middle-senior, который поможет системно развивать наше направление. Мы ищем человека, которому интересно экспериментировать и доводить решения до рабочего production-состояния: с понятными метриками, мониторингом, low-latency ограничениями и качественной инженерной эксплуатацией. Задачи Участвовать в процессе генерации и приоритизации идей, определения направления развития наших сервисов: что имеет смысл делать в первую очередь, где будет заметный эффект Выстроить прозрачные и надёжные процессы вокруг моделей: офлайн-оценку, регулярное переобучение, мониторинг и контроль деградаций Писать production и интеграционный код вокруг моделей, участвовать в выводе решений в прод и их дальнейшей эксплуатации По возможности помогать команде в целом лучше работать с ML: делиться практиками, подходами к оценке качества и здравыми инженерными принципами Требования Есть опыт коммерческой разработки и внедрения ML-решений в production Понимаете полный жизненный цикл модели: от подготовки данных и обучения до выкладки, мониторинга, переобучения и работы с деградациями Уверенно владеете Python и используете его не только для экспериментов, но и для практической работы с пайплайнами и ML-инструментами Понимаете, как контролировать latency, надёжность и наблюдаемость, откаты, контроль качества Умеете самостоятельно разбираться в уже существующих решениях, замечать риски и предлагать реалистичный план улучшений Готовы работать в связке с backend-разработчиками, аналитиками, ML-специалистами и менеджментом Будет плюсом Опыт в поиске, саджесте, spell correction, ranking, candidate generation, query understanding или NLP-задачах Опыт с embeddings, retrieval-подходами и задачами понимания запроса Опыт внедрения ML-решений в low-latency сервисы Опыт работы с C++ или желание в него погружаться Опыт работы с YT/YTsaurus Опыт выстраивания MLOps-процессов, мониторинга качества моделей и настройки алертов на деградации Опыт технического аудита ML-систем Умение объяснять ML-подходы простым инженерным языкомПохожие вакансии
Senior ML Engineer в команду Search
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
«UZUM TECHNOLOGIES»
Middle+ ML Engineer в команду RecSys
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
«UZUM TECHNOLOGIES»
Senior ML Engineer (в команду симулятора)
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
Эвокарго
ML-инженер в команду эффективного рантайма и инференса
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
Т-Банк
Старший DS инженер в вертикальную команду поиска
Договорная
Москва. Станции метро: Таганская, Павелецкая
Авито