Обязанности:
ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ: Обучать модели в OCR-пайплайне: CNN, VLM, LLM; Обучать модели для NLP-пайплайнов: классификация документов, NER, доменная адаптация; Выдвигать и проверять гипотезы при реализации задач машинного обучения; Участвовать в проработке архитектуры ml-пайплайнов; Развивать генератор синтетических данных для обучения OCR-моделей; Готовить модели для инференса и вывода в промышленную эксплуатацию МЫ ЖДЕМ, ЧТО ВЫ: Имеете коммерческий опыт работы с задачами компьютерного зрения и NLP от 1–2 лет; Работали с задачами: OCR (распознавание текста), детекции объектов, сегментации изображений; Работали с мультимодальными моделями (Vision-Language Models, VLM); Занимались выводом CV-моделей в продакшн (deployment, мониторинг, поддержка); Знаете и имеете опыт решения ключевых задач NLP: классификация текстов, NER, суммаризация, поиск и др.; Применяли классические методы (TF-IDF, word2vec и др.) и современные подходы (transformer-based модели); Работали с Large Language Models (LLM), VLM не менее года; Занимались дообучением моделей: с использованием адаптеров (LoRA, PEFT и др.) и full fine-tuning; Использовали инструменты: ONNX, TensorRT, vLLM, SGLang; Занимались сбором и подготовкой данных для CV и NLP задач: веб-скрапинг, парсинг открытых источников, генерация синтетических данных; Понимаете проблемы качества данных и методы их решения. БУДЕТ ПЛЮСОМ, ЕСЛИ ВЫ: Занимались построением решений на базе LLM, VLM: чат-боты, RAG-системы, агентные пайплайны; Имеете опыт вывода LLM, VLM в продакшн, ускорения и оптимизации моделей квантизация, pruning, batching и др.; Работали с мультимодальными пайплайнами (CV + NLP + LLM); Занимались построением end-to-end ML систем. ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Достойный уровень вознаграждения; ДМС со стоматологией с первого месяца работы; Отпуск 33 дня; Полное соблюдение ТК РФ.Похожие вакансии
Lead/Senior ML Engineer (NLP/RAG)
Договорная
Москва
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)