Lead AI/ML Engineer (NLP / LLM)

Мы — департамент по работе с проблемными активами. В отличие от многих, мы видим в сложных кейсах не только риски, но и возможности. Наша задача — не просто взыскать задолженность, а помочь клиентам преодолеть трудности, превратив проблемный актив в решенную задачу. Мы верим, что рутина — главный враг эффективности. Поэтому мы создаем интеллектуальные системы, которые освобождают время экспертов для решения нетривиальных задач. Вы будете стоять у истоков автоматизации процессов с помощью передовых AI-агентов и ML-моделей, помогая сотрудникам принимать быстрые и точные решения. Обязанности Чем предстоит заниматься: Вы будете создавать и внедрять AI-решения, которые меняют подход к работе с клиентами: Разработка AI-агентов на базе LLM: атоматизация обработки документов и рутинных операций речевая и текстовая аналитика для глубокого понимания взаимодействия с клиентом выявление ключевых сущностей для оптимизации внутренних процессов создание умных систем суммаризации текста для формирования профиля клиента Разработка и внедрение ML/AI-моделей: оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов подбор индивидуальных условий для урегулирования задолженности создание антифрод-систем для выявления мошенничества построение скоринговых моделей и прогнозирование дефолта проведение What-If / Uplift анализа и построение каскадных моделей применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах. Требования опыт: 3+ лет в сфере Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) и Deep Learning (DL) технический стек: Уверенное владение библиотеками и фреймворками: pandas, pyspark, catboost, pytorch, tensorflow, langchain/langgraph практика: Опыт валидации AI-решений и их успешного пилотирования («боевое» внедрение) экспертиза: Прикладной опыт работы с LLM, включая контроль качества ответов и построение сложной графовой архитектуры с использованием LLM tools / MCP фундамент: Глубокие знания математической статистики и основ проведения A/B-тестирования. Будет вашим преимуществом: опыт вывода ML-моделей в промышленную эксплуатацию (MLOps) понимание основ финансового анализа и бухгалтерского учета опыт менторства, курирования проектов или работы в крупных кросс-функциональных командах английский язык на уровне Intermediate и выше. Условия формат работы: офис в Москве, Бизнес-центр, Кутузовский проспект, д. 32, к.1 ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.