Senior ML Engineer — Matching / NLP

Мы — ML-команда коммерческого департамента. Наша цель — напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики (выручка, конверсия, эффективность продаж) с помощью моделей машинного обучения. Основной фокус команды — uplift-моделирование для оптимизации работы отдела продаж. Параллельно мы развиваем ML-решения для задач матчинга и поиска, где ключевую роль играет работа с текстовыми данными и их представлением. Мы ищем senior ML-инженера, который сможет развивать направление матчинга end-to-end: от улучшения качества моделей до внедрения решений в прод и оценки эффекта. Обязанности: Работать с текстовыми представлениями:дообучение BERT с использованием LoRA / PEFT,эксперименты с архитектурами и лоссами; Проектировать matching-модели:генерация кандидатов,ранжирование,offline/online валидация модели; Вести полный цикл разработки ML-решений:постановка задачи с заказчиком,сбор и подготовка данных,обучение моделей,деплой в production,A/B-тесты и анализ результатов; Оптимизировать обучение и инференс:multi-GPU / distributed training,оптимизация используемой памяти RAM; Улучшать ML-инфраструктуру и пайплайны; Выступать техническим лидом в рамках своих задач:предлагать архитектурные решения,декомпозировать сложные задачи,задавать план экспериментов. Требования: Уверенное владение Python с классическим ML-стеком. Пишешь качественный и поддерживаемый код. Уверенное знание мат. статистики. Умеешь работать с метриками и A/B-тестами. Практический опыт разработки и внедрения моделей matching / retrieval / поиска. Глубокое понимание трансформеров:BERT-like архитектуры;representation learning;bi-encoder / cross-encoder подходы. Практический опыт дообучения моделей: LoRA / PEFT или аналогичные техники; Опыт эффективного обучения и оптимизации моделей: multi-GPU и работа с памятью. Будет плюсом: Опыт оптимизации inference (quantization, distillation); Опыт построения датасетов для matching-задач; Опыт работы с highload ML-системами; Опыт uplift-моделирования. Условия: Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса; Гибкий график рабочего дня; Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок; Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно); Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.