О работодателе: Наш клиент — компания ClinSoft, специализированный провайдер решений в области аналитики данных и разработки программного обеспечения. Компания сотрудничает с ведущими организациями в сфере клинических исследований и инновационными компаниями в области здравоохранения в США и Европе. ClinSoft предоставляет комплексные решения в области дата аналитики, биостатистики, разработки ПО и мониторинга клинических исследований в режиме реального времени. Компания сопровождает проекты в таких направлениях, как онкология, фармакология и медицинские устройства — от этапа планирования исследований до подготовки финальной статистической отчетности. Место работы: г. ЕреванФормат: На месте работодателя, также возможен удаленный формат. Обязанности: Применение продвинутых статистических методов, включая регрессионный анализ, модели со смешанными эффектами, нелинейное моделирование, анализ выживаемости и байесовскую статистику, для извлечения ценных инсайтов из сложных наборов данных. Проведение профилирования данных и статистических выводов с использованием традиционных алгоритмов машинного обучения. Использование экспертизы для выявления закономерностей и трендов в данных. Преобразование теоретических статистических концепций в практический, программно реализуемый код, обеспечивая применение продвинутых методов статистического моделирования в программной среде. Полная поддержка на всех этапах статистического анализа и подготовки отчетности, включая пробные прогоны (Dry Runs), промежуточные (Interim) и финальные (Final) этапы анализа. Специализация в исследованиях в области онкологии, медицинских устройств и фармакологии с обеспечением высокого качества статистического анализа. Участие в подготовке и рецензировании ключевых статистических документов, таких как протоколы, планы статистического анализа (SAPs), уставы комитетов мониторинга данных (DMC/DSMB). Участие в разработке и представлении TLF (таблиц, списков и графиков) и FADS (анализируемых наборов данных), что способствует эффективной отчетности и точному представлению ключевых результатов исследований. Поддержка публикационной деятельности после подачи данных в регулирующие органы, включая разработку и контроль качества итоговых клинических отчетов (CSR), научных статей и других публикаций. Обеспечение точной и прозрачной отчетности о результатах исследований. Квалификация и навыки: Отличное знание английского языка; Университетское образование в области статистики, биостатистики, науки о данных, математики, компьютерных наук, экономики или в смежной области, (наличие степени PhD предпочтительно); Минимум 5 лет опыта работы в соответствующей сфере; Опыт работы с продвинутыми методами статистического анализа и моделирования; Знание процессов разработки лекарственных средств, клинических исследований, управления клиническими данными и информационных систем в медицине желательно; Навыки статистического программирования (R и/или Python); Сильные аналитические способности; Взаимодействие с клиентами компании; Желателен опыт работы с крупными административными базами данных, такими как медицинские страховые базы, опросы или персональные данные; Умение управлять командой статистиков, программистов и специалистов по данным, эффективно делегировать задачи и доносить идеи; Способность объяснять сложные статистические методы и результаты неспециалистам, а также работать в межфункциональной команде; Доказанная способность самостоятельно управлять проектами и принимать решения; Исключительные навыки тайм-менеджмента, способность эффективно расставлять приоритеты и управлять несколькими проектами в условиях сжатых сроков; Подтверждённый опыт руководства командами статистиков, аналитиков данных или специалистов по данным; Обеспечение точности статистического моделирования, проверки данных и интерпретации результатов; Ведение подробной и организованной документации по данным, методологиям и процессам статистического анализа; Опыт оптимизации процессов анализа данных для повышения эффективности и качества результатов; Знание нормативных требований FDA, GDPR, ICH и отраслевых стандартов, применимых к разработке, анализу клинических испытаний и регуляторным подачам; Желателен опыт работы с Git, R Markdown, knitR или LaTeX; Наличие сертификата GCP (Good Clinical Practice) желательно.
Похожие вакансии