Computer Vision Engineer (CAD models)

Команда: Cad3D Мы ищем увлеченного исследователя-инженера, которому интересно 3D направление машинного обучения, применения мультимодальных моделей для решения задач машиностроения. Вы будете заниматься полным циклом: от исследования новых архитектур в статьях до их внедрения в рабочие пайплайны, превращая свежие научные идеи в работающие решения для генерации 3D CAD моделей для различных модальностей входных данных и генерации методов обработки деталей в области машиностроения. Обязанности Разработка, обучение и валидация мультимодальных LLM, диффузионных моделей для задач генерации/верификации 3D/CAD моделей и решения задач машиностроения. Подготовка и создание масштабных 3D-датасетов: работа с синтетическими данными, процессинг мешей и облаков точек, рендеринг (Blender, FreeCAD, PyTorch 3D, проприетарное ПО). Исследовательская работа: анализ последних научных статей (CVPR, ICCV, NeurIPS, SIGGRAPH) и имплементация перспективных подходов. Участие в написании статей (в случае интереса и наличии опыта). Оптимизация моделей для эффективного инференса (включая работу с TensorRT). Требования Имеете опыт решения NLP, CV-задач и практический опыт обучения LLM, мультимодальных моделей. Глубоко понимаете архитектуры: энкодеры, трансформеры, LoRA, адаптеры. Свободно пишете на Python и владеете стеком для deep learning: PyTorch, Diffusers, Hugging Face, Transformers имеете опыт работы с 3D-либами (PyTorch 3D, Open-3D, trimesh) Будет большим плюсом: Портфолио или пет-проекты, демонстрирующие ваш интерес к области (3D-генерация, NeRF, Gaussian Splatting, задачи 3D-сегментации и т.д.). Навыки работы в Blender, FreeCAD (скриптинг на Python) или аналогичных инструментах для создания синтетических данных. Знакомы с различными представлениями CAD-моделей: PointClouds, B-rep, кодовые представления Опыт оптимизации моделей с помощью TensorRT, ONNX или аналогичных инструментов. Условия Работа над нестандартной задачей на стыке машинного обучения, компьютерного зрения, и машиностроения. Демонстрация результатов работы на профессиональных мероприятиях (например AIJ). Возможность участвовать в написании и публикации статей по направлению. гибридный формат работы из Москвы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.