Обязанности:
Position: Data Scientist (Medical Computer Vision)Level: SeniorExperience: 8+ лет (НЕ фриланс)Stack: КТ, Маммография, CV, SSL, Python, PyTorch, TensorFlowLocation: RemoteEmployment: FulltimeTimezone: UTC +3 О ПРОЕКТЕ: Проект носит долгосрочный исследовательски-продуктовый характер и направлен на разработку и развитие алгоритмов ИИ для: анализа КТ органов грудной клетки, анализа изображений маммографии, работы с 3D-представлениями анатомических структур, анализа видео для извлечения различных физиологических параметров (в том числе удалённой фотоплетизмографии как одного из прикладных примеров). КОГО ИЩЕМ: Data Scientist с опытом работы в Medical Computer Vision. Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг НЕ рассматриваем. Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер. КТО НЕ ПОДОЙДЁТ: Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу или с желанием создавать иллюзию работы. У нас команда маленькая, все всё видят. Нужен честный фултайм. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе. МЫ ОЖИДАЕМ: Опыт работы от 2 лет с медицинскими изображениями в production: КТ, маммография. Опыт работы в Computer Vision от 6 лет. Опыт работы от 2 лет с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning. Опыт работы от 2 лет с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes). Коммерческий опыт работы от 3 лет с TensorFlow. Опыт работы от 6 лет с PyTorch. ЗАДАЧИ: Разработка, обучение и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для медицинских изображений, 3D-данных и видео. Разработка и внедрение моделей для анализа КТ ОГК и маммографии (детекция, сегментация, классификация, количественные метрики). Работа с 3D-данными и 3D-сетками: генерация, обработка, анализ, сопоставление и использование в ML/DL-моделях (mesh-based и volumetric подходы). Исследование и разработка алгоритмов видеоанализа для оценки физиологических параметров (например, пульс, дыхание, вариабельность ритма), включая, но не ограничиваясь, удалённой фотоплетизмографией (rPPG). Анализ и обработка больших объемов медицинских данных (DICOM, изображения, 3D-объекты, временные ряды, видео). Развитие и оптимизация пайплайнов обучения, инференса, тестирования и валидации моделей. Сотрудничество с врачами и медицинскими экспертами для повышения клинической значимости и точности алгоритмов. Написание высококачественного, масштабируемого и воспроизводимого кода. Участие в R&D-деятельности, постановке экспериментов и интерпретации результатов. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Fully remote work format. Only fulltime. Компания аккредитована в «Минцифре». 100% оплата больничного. Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней. Работа в продуктовой компании.Похожие вакансии