Обязанности:
О компании Мы – подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это высококвалифицированные специалисты широкого профиля, внедряющие цифровые продукты с многомиллионными эффектами. Высокая квалификация нашей команды была отмечена номинацией в топовой Национальной премии «Лидеры в области Искусственного интеллекта» в рамках AI Journey 2023 Задачи: Развитие текущей MLOps-инфраструктуры для задач компьютерного зрения; Внедрение и поддержка системы управления экспериментами (в первую очередь ClearML); Помощь в построении и поддержке пайплайнов обучения, валидации и деплоя моделей; Настройка репозиториев для CV-моделей; Мониторинг качества уже реализованных моделей в продакшене; Организация сбора, хранения и версионирования данных и моделей; Интеграция уже развернутого CVAT с корпоративным хранилищем данных; Оптимизация и ускорение инференса (в том числе с использованием TensorRT / OpenVINO); Настройка логирования, алертинга и наблюдаемости экспериментов CV; Взаимодействие с CV DS и PLOPS командами для стандартизации процессов разработки и деплоя моделей; Ближайшая цель: после внедрения нового флоу разработки – целевое ускорение разработки CV DS команды на 20%. Требования: Опыт работы в роли MLOps от 2–3 лет; Опыт разработки CV моделей от 1 года; Опыт построения CV-пайплайнов (training / validation / deployment); Практический опыт с инструментами управления экспериментами (ClearML и аналоги); Опыт работы с Docker и CI/CD (GitLab CI / GitHub Actions или аналогами); Уверенные знания Python; Опыт работы с Linux на уровне администрирования; Понимание жизненного цикла CV-моделей и проблематики продакшена (drift, reproducibility, versioning); Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana или аналоги); Понимание работы GPU и особенностей инференса моделей на разных бекендах. Будет плюсом: Опыт внедрения ClearML с нуля; Опыт работы с Kubernetes; Опыт оптимизации моделей (TensorRT, OpenVINO); Опыт работы с CV-задачами (детекция, сегментация, видеоаналитика); Опыт работы с потоковыми данными (Kafka и аналоги). Условия: Возможность присоединиться к сильной команде DS/ CV, работающей с задачами компьютерного зрения в реальном секторе; Оформление в аккредитованную ИТ компанию; Полностью удаленный формат работы; Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии; Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00; Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный); Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ. Для связи tg @Tatyana_pimПохожие вакансии
Embedded Python Engineer (Computer Vision)
От 150 000 до 250 000 руб.
Москва
Рекрутинговое агентство The One
От 200 000 до 400 000 руб.
Москва
ЧЕСТНО-ВЫГОДНО ИИ-сервис роста выручки для филиальных сетей