Обязанности:
🤖«Наносемантика» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта. 🦾Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений. Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных. Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных. 🌟В нашу команду ищем ML/LLM-инженера уровня middle/middle+ : ➡️Чем предстоит заниматься: Интеграцией LLM (API / vLLM) в архитектуру сервисов, настройкой промптов и генерацией ответов по шаблонам; Построением и доработкой RAG: векторные БД, эмбеддинги, реранкинг; Разработкой словарей синонимов и жаргонизмов для устойчивости RAG к перефразированию; Реализацией семантического поиска; Созданием агентных механизмов контроля качества генерации; Построением пайплайнов обучения классификатора, переобучением на новых данных, смена классов; Разработкой пайплайнов оценки качества моделей. Мы ожидаем: Опыт работы: от 3х лет; Опыт коммерческой разработки на Python для задач ML / NLP: подготовка данных, обучение моделей, интеграция в сервисы (API, микросервисы); Практический опыт работы с LLM (через API или локальное разворачивание моделей через vllm/sglang): настройка промптов, знания архитектуры трансформеров, уменение работать с контекстом;* Опыт построения или доработки RAG‑систем: работа с векторными БД (Qdrant, FAISS, Milvus или аналоги), эмбеддинг‑моделями, настройка retrieval и reranking. Опыт разработки и эксплуатации ML‑пайплайнов: обучение классификаторов, работа с качеством и метриками;* Базовые знания классических ML‑алгоритмов и методов оценки качества (precision/recall, F1, ROC AUC и др.). Уверенное владение Git, Docker, умение работать в Linux‑среде; Технологический стек: Python, LLM, RAG, NER, Transformers, LangChain, Qdrant, FastAPI, Docker. 👍Будет плюсом: Опыт разработки диалоговых ассистентов, agent‑based систем (tools, function calling); Опыт работы с LangChain / LangGraph или аналогичными фреймворками для построения агентских систем и RAG-пайплайнов; Опыт построения словарей, онтологий, работы с доменными терминами и жаргоном. 📝Мы предлагаем: Гибридный график работы; Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня; Полностью официальная заработная плата: оклад по результатам собеседования; ДМС для сотрудников; Испытательный срок - 3 месяца; Соблюдение норм ТК РФ. 🎉Что ждёт интересного: Молодой коллектив, интересная и динамичная работа; Возможность получения льгот (компания имеет it-аккредитацию); Возможности для профессионального и карьерного роста.Похожие вакансии