Наша команда занимается независимой оценкой и контролем за моделями и AI-решениям Банка и Группы — от классических моделей и NLP до современных LLM-решений и агентов. Мы проверяем корректность, челленджим подходы разработчиков, предлагаем улучшения и разрабатываем собственные альтернативные решения. Сейчас у нас открыта вакансия Validation DS — фокус на анализе, построении и валидации моделей и LLM-решений, используемых в различных бизнес-процессах Банка и Группы. Обязанности разбираться в структуре моделей из разных бизнес-доменов (в первую очередь, классических скоринговых моделей) проверять корректность моделей и челленджить подходы разработчиков разрабатывать альтернативные ML-решения, исследовать новые методы и метрики оценки автоматизировать периодическую проверку качества моделей (мониторинг). Технологический стек базовый стек: python, pandas будет плюсом: sklearn, optbinning, statsmodels, optuna, lightautoml, lightgbm, catboost, xgboost Требования высшее образование в области компьютерных, технических или физико-математических наук глубокое понимание теории ML, мат. статистики и теории вероятностей опыт применения основных библиотек анализа данных будет плюсом: опыт построения скоринговых моделей в банковской сфере. Условия возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект формат работы: офис (м.Кутузовская) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии