Обязанности:
Команда логистики отвечает за то, чтобы любимые многими напитки проделали длинный путь от наших поставщиков из 45 стран мира до полок магазинов, винных шкафов ресторанов и обеденных столов в целости и сохранности. Зона ответственности: Выполнение роли аналитика данных для разработки и развития моделей машинного обучения (ML) и больших языковых моделей (LLM), применяемых для решения бизнес-задач компании: прогнозирование, оптимизация процессов, рекомендации, ИИ-решения. Полный цикл разработки ML-моделей: от постановки задачи до продакшена и сопровождения. Анализ и обработка больших объёмов данных с с использованием статистических методов и алгоритмов машинного обучения. Проведение экспериментов с моделями, оценка их качества, валидация. Разработка сервисов вокруг моделей (API, микросервисы). Поддержка регулярных и ad-hoc запусков моделей. Участие в развитии ML и ИИ-инициатив компании. Подготовка аналитических отчётов, презентация результатов бизнесу. Необходимые компетенции: Опыт работы в роли аналитика Data Science / ML от 2 лет, важен полный цикл продакшена моделей. Уверенное владение Python, SQL (сложные запросы, большие данные). Опыт разработки сервисов API (FastAPI), а также контейнеризации решений с использованием Docker и Docker Compose. Владение методами классического ML: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost. Опыт применения Deep learning и LLM: PyTorch, TensorFlow, Keras. Умение переводить результаты в бизнес-решения и презентовать их. Мы предлагаем: Работу в стильном офисе, где можно, в том числе, насладиться эстетикой современного искусства. График работы: 5/2, гибридный формат. Привлекательный уровень дохода. Заботу о здоровье: широкую программу ДМС с большим выбором клиник, стоматологией, госпитализацией, полисом для выезда за рубеж, возможностью получить скидки на медицинскую страховку для родственников. Обучение на внутренних программах в корпоративном университете с первых дней работы. Возможность учиться на внешних курсах и системно развивать свои компетенции для дальнейшего развития в компании. Развитие экспертизы в продукте (в вине, крепком алкоголе, аксессуарах) для новичков и для профессионалов с помощью регулярных дегустаций, курсов от наших экспертов и бренд-амбассадоров. Скидки на продукцию компании, компенсацию мобильной связи, программы корпоративных привилегий (скидки на фитнес-клубы, рестораны и т.п.). Доплату до полного оклада во время отпусков. Подарки на новый год сотрудникам и их детям, подарки на день рождения. Групповые занятия фитнесом в офисе (йога, пилатес, цигун, функциональные тренировки), а также у нас есть корпоративные футбольная, волейбольная команды, бадминтон. У нас успешно работает геймификация, где каждый сотрудник может зарабатывать баллы за вовлеченность в обучение и тратить их в магазине подарков.Похожие вакансии