Обязанности:
Помимо платежных продуктов Cloud, мы активно развиваем ключевые IT-продукты для бизнеса: Система речевой аналитики TQM (T Quality Management). Корпоративный мессенджер Time. Платформа наблюдаемости и непрерывной аналитики операционных данных Sage. Продукты активно пополняются и масштабируются на внешний рынок. Тебе предстоит: Сопровождать корпоративных клиентов на всех этапах: онбординг, внедрение, развитие сотрудничества; Организовывать и поддерживать пилотные проекты и масштабирование решений; Выстраивать долгосрочные отношения с клиентами, проводить регулярные встречи и QBR; Выявлять потребности клиентов и предлагать решения (up-sell / cross-sell); Вести переговоры с ЛПР и участвовать в согласовании коммерческих условий; Взаимодействовать с командами Sales, Product и Engineering; Собирать обратную связь и передавать её в продуктовую команду; Контролировать ключевые клиентские показатели (Retention, Adoption, NRR); Помогать клиентам в решении вопросов совместно с технической командой. Ты точно справишься, если: Имеешь опыт работы от 2-х лет в клиентском сервисе инженерных продуктов с моделью поставки OnPremise, поддержке или продажах (CSM, Key/Account Manager, Project Manager, Support, Pre-Sale); Умеешь самостоятельно проведить демонстрации функционала/пилота продукта У тебя есть опыт работы с платформами: Zabbix, Prometheus, Grafana, Nagios, Datadog, New Relic, Splunk, ELK Stack; Знаешь принципы мониторинга инфраструктуры, приложений, сети и производительности; Понимаешь метрики (CPU, RAM, latency, error rates и т.д.); У тебя есть опыт самостоятельного ведения крупных клиентов, up-sell/expansion, контроля NRR; Умеешь проводить сложные переговоры, вести QBR (квартальные встречи-ревью с действующим клиентом) и презентации; Имеешь опыт работы с CRM (настройка, автоматизация, кастомные отчеты), MS Office (сводные таблицы, ВПР/ГПР, графики, презентации); Владеешь навыками аналитики клиентских метрик и формирования дорожных карт развития. Будет плюсом: Понимание архитектуры IT-инфраструктуры (серверы, сети, облака — AWS, Azure, GCP); Умение читать логи, понимать стек вызовов, анализировать причины сбоев; Навык написания скриптов (PoSh, Python); Опыт наставничества и развития best practices в команде; Опыт влияния на доработку продукта через обратную связь клиентов; Успешные кейсы по стратегическому развитию клиентов (up-sell, кастомизация, интеграции); Опыт участия в конференциях/выставках в демо зоне; Опыт внедрения и оптимизации процессов онбординга и удержания клиентов.Похожие вакансии