other

Lead AI Engineer

4 июля 2026

От 500 000 руб.

Город: Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Чёрная речка

МК Групп

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Кто мыИнссмарт - технологическая платформа для страховых агентов. 110 000 зарегистрированных агентов. Аккредитованы Минцифры, резиденты Сколково.За 8 лет работы работы мы накопили глубокое понимание страхового рынка: продукты, правила, тарифы, поведение агентов, логика продаж. Это знание сейчас живёт в головах людей и разрозненных документах. Мы хотим это изменить.Что за задачаМы строим AI-ассистента - единую точку доступа к экспертизе страхового домена внутри нашего контура.Он должен работать для всех: опытный агент получает ответ по продукту за секунды вместо звонка в поддержку, агент-новичок проходит онбординг без куратора, клиент получает понятное объяснение условий полиса, внутренняя команда находит нужную информацию без поиска по чатам и регламентам.Это не витрина и не пилот. Это продукт, который должен работать в продакшене и реально снимать нагрузку с людей.Что ты будешь делатьСамостоятельно строить ассистента в прямом взаимодействии топ менеджерами: Проектировать архитектуру: knowledge base, retrieval, ranking, dialogue management; Строить и итерировать RAG-пайплайн под страховой домен с его спецификой - сложные правила, вложенные исключения, региональные различия, частые изменения тарифов; Создавать и поддерживать базу знаний: структурировать документы, регламенты, продуктовые правила, FAQ; Делать оценку и следить за качеством ответов. Не на глаз, а с метриками; Запускать в продакшен, собирать обратную связь, итерировать; По мере роста - выстраивать процессы обновления знаний и масштабирования. Что для нас важно Реализованные production RAG-системы или AI-ассистенты: не пилоты, не демо, не «участвовал в команде», а конкретный продукт, реальные пользователи, измеримый результат. Будем просить рассказать на встрече; Глубокое понимание knowledge retrieval: chunking, hybrid search, reranking, evaluation, работа с противоречивыми и часто меняющимися данными; Стек: Python, LangChain / LlamaIndex / LangGraph, vector DB (Qdrant, pgvector или аналоги); Умение работать автономно с самостоятельной расстановкой приоритетов без постоянного управления; Умение объяснять технические решения через бизнес-эффект. Будет плюсом: Опыт в fintech, insurtech, B2B SaaS или других регулируемых доменах с большим объёмом документации; Опыт с conversational AI, dialogue management, multi-turn контекстом; Опыт в solution architecture или product thinking; Понимание unit-экономики AI-внедрений. Кому эта роль подойдёт Сильному senior или lead-инженеру, который хочет взять один большой продукт и довести его до результата; Человеку, которому интересно не просто писать код, а решать доменную задачу - когда нужно понять предметную область, выстроить логику знаний и сделать так, чтобы система реально помогала живым людям. Кому не подойдёт Тем, кто хочет исследовать без внедрения; Тем, кому нужна команда рядом на каждом шагу; Тем, кто воспринимает «AI-ассистент» как чат-бот с промптом на три абзаца. Как проходит отборПервая этап - это рабочая онлайн сессия с HR. Мы ожидаем, что кандидат придёт подготовленным: изучит что такое Инссмарт, поймёт задачу и расскажет как именно он будет строить этот ассистент: архитектура, стек, с чего начнёт, какие риски видит, как будет мерить качество.Не концепция «в общем», а конкретный план на первые 30-60 дней.Это покажет нам умеет ли человек думать над реальной задачей, а не просто хорошо себя продавать. Второй этап - это личная встреча с СЕО в офисе.Что ты получишь Прямую работу с CCO, короткий цикл решений; Один большой продукт с реальным влиянием на 100 000+ пользователей; Доступ к живым данным, процессам и экспертизе домена — всё внутри компании; Скорость: от идеи до эксперимента - дни, не месяцы. Высокий уровень автономии и доверия; Доход выше рынка: фикс + мотивация, привязанная к результату. Условия — Полная занятость; Гибрид или офис. Санкт-Петербург предпочтительно, для очень сильного кандидата готовы обсуждать формат; Высокий уровень автономии; Быстрый цикл от идеи до эксперимента; Минимум бюрократии по сравнению с крупными корпорациями; Доход выше рынка для сильного кандидата: фикс + обсуждаемая мотивация, привязанная к ценности и результату. Что важно про нас Для нас AI - не витрина и не хайп. Мы смотрим на него как на инструмент реального бизнес-эффекта: роста выручки, автоматизации процессов, повышения качества сервиса и создания новых продуктовых возможностей. Если вам интересна роль, в которой можно не наблюдать со стороны, а реально собрать прикладное AI-направление внутри сильного бизнеса - откликайтесь.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 155841714

Похожие вакансии

AI Tech lead

Договорная

Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Чёрная речка

NAUKA

AI Product Engineer / Business analyst / System analyst

Договорная

Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Чёрная речка

Kar Services

Product Manager / Project Manager / AI Product Engineer

Договорная

Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Чёрная речка

GameSport

ML инженер / Robotics AI Engineer (В офис)

От 100 000 до 150 000 руб.

Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Чёрная речка

Голотин Дмитрий Алексеевич

Team Lead DevOps / Infrastructure Lead

Договорная

Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Чёрная речка

Диплей

AI-креатор / AI Video Creator / UGC / Креатор AI

Договорная

Санкт-Петербург. Станции метро: Пионерская, Чёрная речка

Кудрова Наталья Александровна