О компании Мы развиваем собственную IT-инфраструктуру для car rental бизнеса. Сейчас запускаем новое направление — AI-автоматизацию продаж и клиентской поддержки. Цель — построить рабочую AI-систему, которая сможет обрабатывать клиентские обращения, помогать с подбором автомобилей, предлагать альтернативы, отвечать на типовые вопросы, автоматизировать продления и снижать ручную нагрузку на команду. Кого ищем Ищем специалиста, который сможет самостоятельно взять направление AI-автоматизации под ключ: разобраться в текущих процессах, спроектировать логику AI-агента, собрать MVP, подключить необходимые интеграции, запустить первые сценарии и дальше улучшать систему на основе реальных диалогов, метрик и ошибок. Это роль на стыке продукта, аналитики и инженерии. Важно не только понимать AI-инструменты, но и уметь самому превращать реальные бизнес-процессы в работающие технические решения. Обязанности Анализировать текущие процессы продаж и клиентской поддержки. Изучать реальные клиентские диалоги и выделять повторяющиеся сценарии. Проектировать логику AI-агента: от первичного обращения клиента до результата или передачи сотруднику. Описывать, какие вопросы бот должен задавать клиенту и какие данные должен учитывать. Проектировать логику подбора автомобиля, предложения альтернатив, допуслуг и продлений. Настраивать промпты, базу знаний, правила, ограничения и сценарии работы AI-агента. Проектировать и реализовывать handoff-логику: в каких случаях бот должен решать вопрос сам, а когда передавать диалог сотруднику. Интегрировать AI-агента с CRM и внутренними системами: доступность автомобилей, цены, правила скидок, клиентские данные, статусы сделок. Настраивать тестирование AI-сценариев на исторических и реальных диалогах. Анализировать ошибки, улучшать качество ответов и расширять возможности системы. Выстраивать процесс постоянного улучшения AI-агента на основе накопленных чатов, успешных и неуспешных кейсов. Доводить AI-сценарии до production-запуска и сопровождать их после запуска. Какие процессы предстоит автоматизировать Первичная обработка входящих обращений. Квалификация клиентского запроса. Определение потребности клиента: даты, бюджет, класс автомобиля, доставка, депозит, допуслуги. Подбор автомобиля или категории. Предложение альтернатив. Работа с типовыми вопросами клиентов. Продажа дополнительных услуг. Обработка продлений аренды. Базовая клиентская поддержка. Передача сложных или нестандартных кейсов сотруднику. Требования Опыт в product engineering, automation, разработке AI/LLM-продуктов, системной аналитике или backend-разработке. Понимание принципов работы LLM, AI-агентов и conversational AI. Опыт работы с prompt engineering, базами знаний, RAG, tool calling/function calling или похожими подходами. Понимание API, CRM-систем, webhooks, баз данных и интеграций. Практические навыки программирования на Python или JavaScript/TypeScript: работа с API, простые backend-сервисы, скрипты, прототипирование, обработка данных. Умение самостоятельно собрать MVP: от логики и промптов до интеграций и тестирования. Умение разбирать бизнес-процессы и превращать их в сценарии, правила, состояния и рабочий продукт. Понимание, как тестировать AI-сценарии и оценивать качество ответов. Умение работать с метриками качества: automation rate, handoff rate, response time, conversion rate, error rate. Способность самостоятельно доводить задачу от идеи и анализа до работающего решения. Английский язык на уровне чтения документации и работы с клиентскими диалогами. Будет плюсом Опыт запуска AI-ботов, AI-агентов или conversational products. Опыт автоматизации продаж, клиентской поддержки, CRM или call-center процессов. Опыт работы с OpenAI API, LangChain, LlamaIndex или похожими инструментами. Опыт интеграции с WhatsApp Business API, Telegram bots или другими каналами коммуникации. Опыт построения RAG/knowledge base, evals, guardrails, логирования и мониторинга AI-систем. Опыт в car rental, travel, hospitality, e-commerce, marketplace, logistics или другом операционно сложном бизнесе. Понимание метрик продаж и поддержки: conversion rate, response time, handoff rate, automation rate, revenue per lead. Что будет результатом работы Ожидаемый результат — не демо-бот, а рабочая AI-система, которая помогает бизнесу: быстрее отвечать клиентам; снижать ручную нагрузку на sales/support; уменьшать количество ошибок; повышать качество обработки обращений; помогать продавать автомобили, альтернативы и дополнительные услуги; автоматизировать повторяемые процессы; постепенно расширять долю обращений, которые закрываются без участия сотрудника. Как откликнуться В сопроводительном письме коротко расскажите о самом интересном AI, automation или product-кейсе, который вы делали. Важно понять: какую задачу вы решали; какую роль выполняли лично вы; какие инструменты использовали; что получилось на выходе.
Похожие вакансии