ML Research Engineer

Компания РТК Радиология разрабатывает решения в области информатизации отрасли здравоохранения. Основной продукт - комплекс программных средств, обеспечивающий работу с радиологическим оборудованием, архивом медицинских изображений, анализом (в т.ч. автоматическим) результатов исследований, а также ПО для управления процессами в радиологии.Задачи/ Обязанности: • Сочетание исследовательских/инженерных задач компьютерного зрения и математических алгоритмов в области медицинских данных;• Разработка алгоритмов на основе нейронных сетей и классических методов Computer Vision;• Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды;• Исследование и имплементация существующих академических и индустриальных методов компьютерного зрения для обработки 3D и 2D медицинских изображений (CT/MRI/X-ray) и врачебных протоколов;• Разработка, развитие, внедрение и мониторинг работы модулей и библиотек на Python;• Ускорение и оптимизация работы существующих моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур;• Оптимизация и автоматизация процесса сборки, автоматические тесты, интеграция с backend’ом;• Анализ и подготовка данных, проведение исследований и экспериментов, оценка качества работы моделей, мониторинг и улучшение существующих решений;• Погружение в медицинские аспекты решаемых задач с экспертами и профильными врачами;• Работа в опытной команде DS и представителями бизнеса; Требования: • Образование высшее, техническое;• Аналогичный опыт работы с CV и DL от 2-х лет;• Знание алгоритмов ML, основных архитектур моделей CV, подходов VLM, LLM, NLP, понимание критериев оценки их работы;• Опыт в задачах классификации, сегментации и детекции;• Опыт работы с multi-task моделями, self-supervised подходами;• Математический анализ, линейная алгебра, геометрия, обработка цифровых сигналов, анализ изображений, реконструкция, распознавание образов;• Владение стандартными инструментами для машинного обучения (Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn, Pandas, Scipy, OpenCV, ONNX, TensorRT, FastAPI, docker);• Опыт коммерческой разработки и внедрения ML-моделей в прод;• Опыт работы с консольным Linux;• Опыт разработки в команде (gitlab), умение организовывать рабочее время (Jira), документирование работы в Confluence;Будет преимуществом:• Успешный опыт участия в соревнованиях типа Kaggle;• Опыт с форматами DICOM, NIfTI;• Опыт программирования на C\C++• Работа с Cuda и OpenGL• Умение обращаться Docker Условия: Официальное оформление, белая заработная плата (уровень дохода обсуждается индивидуально), работа удаленно или в центре Санкт-Петербурга в благоустроенном офисе, работа над уникальными проектами, дружный коллектив, возможность профессионального роста.