Обязанности:
Мы — НеоСтрой. С 2014 года мы строим, ремонтируем и обслуживаем. А с 2025-го мы превращаемся в технологическую компанию в строительстве. Нам нужен не просто ML-инженер, а архитектор нашей новой эффективности. Зачем мы вас ищем Госзакупки (44-ФЗ, 223-ФЗ) — это горы данных, ручной анализ смет, долгие согласования. Мы хотим это взломать. Вы создадите ИИ-бота, который: · анализирует стоимость контрактов по тысячам параметров (материалы, работы, регионы, индексы); · автоматически просчитывает сметы и их оптимизацию; · управляет их согласованием и отправкой заказчику, встроившись в наш документооборот. Что вас ждёт • Реальная задача с прямым влиянием на победы в тендерах и прибыль компании. • Свои данные — история наших контрактов, акты, сметы, цены поставщиков. Вы сможете обучать модели на реальной, не синтетической информации. • Полная автономия — от выбора архитектуры (NLP, time series, классические ML) до деплоя в нашу IT-среду. • Результат, который можно измерить — сокращение времени на сметы на 80%, рост точности прогнозов, автоматическое формирование заявок. Кто нам нужен • Опыт разработки и внедрения ML-моделей (Python, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). • Понимание работы с текстовыми документами (парсинг, извлечение сущностей) и табличными данными (сметы, КС-2, КС-3). • Готовность разобраться в предметной области — строительные сметы, 44-ФЗ (обучаем, но аналитический склад ума обязателен). • Умение работать автономно: вы сами ставите задачи, доказываете гипотезы и доводите до production. Условия • Гибридный формат /регулярные встречи в офисе на Московском шоссе • Конкурентная ЗП обсуждается индивидуально + премии от экономии и выигранных тендеров. • Реальная возможность стать лидом нового AI-направления. Сделайте так, чтобы государственные контракты не боялись нас, а мы — их. Присылайте резюме и короткое описание вашего самого сильного ML-проекта.Похожие вакансии
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная, Дунайская
Aston
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная, Дунайская
Группа RBI
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная, Дунайская
Петрович-Тех
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная, Дунайская
Т-Банк
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная, Дунайская
СБЕР
Договорная
Санкт-Петербург. Станции метро: Московская, Купчино, Звёздная, Дунайская
Газпромнефть-Снабжение