Lead Data Analytics

Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей для различных целей бизнеса, подготовила множество аналитических исследований. С помощью подготовленных аналитических исследований, команда улучшает внутренние процессы банка, а так же платные продукты и сервисы для клиента. Мы ищем в команду Lead Data Analytics, который поможет лидировать направление аналитики данных в команде. Обязанности Чем предстоит заниматься: погрузиться в процессы и продукты компании, с целью их улучшения разрабатывать и тестировать новые гипотезы, как самостоятельно так и совместно с бизнес аналитиками взаимодействие с аналитиками проекта для определения требований и формирования гипотез готовить аналитику по продукту и презентовать ее заказчикам валидировать подготовленные исследования от других участников в команде. Требования Что мы ожидаем от кандидатов: опыт работы по направлению Data Analytics от 3-х лет опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (заказчики, аналитики, разработчики) развитые коммуникативные способности для эффективного общения умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию хорошие знания SQL и опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark) знание Python стека (pandas / matplotlib / sklearn / …) опыт анализа данных / проведения статистических тестов. Преимуществами будут: опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес процессы опыт промышленной разработки на Python от 1 года опыт управления командой DA / DS от 1 года. Условия Что мы предлагаем: • удобный офис в СПб на ул. Уральской, дом 1 (с бесплатной развозкой от метро) • офисный формат работы • регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии • доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета • программу адаптации и поддержку наставника на первых этапах работы • расширенную медицинскую страховку (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи • ипотечные программы для сотрудников • бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров • вознаграждения за рекомендации кандидатов.