Обязанности:
Мы - MAREE, международный косметический бренд и бестселлер на Amazon. Наши продукты уже покорили сердца более 1 000 000 девушек в США, и мы продолжаем активно расти. Мы родом из СНГ, но работаем в первую очередь с рынком США (Amazon и другие площадки), а команда распределена по миру: СНГ, Европа и Азия. Мы быстро тестируем гипотезы, много экспериментируем с продуктами и упаковкой и ценим людей, которые любят скорость, системность и ответственность. Задачи: Проводить системный анализ мастер-систем: разбирать структуру данных и бизнес-логику, прорабатывать способы интеграции и подходы к межсервисному взаимодействию Формировать требования на разработку пайплайнов и сервисов Формализовать постановки на разработку REST методов в спецификации OpenAPI Проектировать концептуальные и логические модели DWH; описывать объекты и зависимости в Data Catalog/Lineage Разрабатывать SQL-запросы для загрузки и трансформации данных между слоями DWH Разрабатывать Core витрины данных для ключевых бизнес-доменов Настраивать обновление моделей данных; внедрять и поддерживать Data Quality‑проверки Управлять качеством: контролировать бэклог исправлений источников, следить за совместимостью версий и результатами контракт‑тестов Мы ожидаем, что вы: Владеете SQL на уровне построения витрин данных со сложной логикой оптимизации плана выполнения запроса Владеете Python на уровне подключения к внешним сервисам и обработки небольших массивов данных Обладаете опытом проведения бизнес и системного анализа Обладаете опытом постановки задач на разработку Обладаете опытом участия в проектах по созданию и развитию DWH Понимаете основные подходы и концепции построения DWH (Inmon, Kimball, Data Vault, Anchor Modeling) Понимаете процессы Data Governance и Data Quality Знакомы с принципами обработки данных (ETL, ELT, Batch, Streaming) Будет здорово, если вы: Имеете опыт создания отчетов с использованием любого BI-инструмента Имеете опыт проектирования DWH с помощью Data Vault Знакомы или использовали в работе DBT (Data Build Tool) Знакомы или использовали в работе Apache Airflow Знакомы или использовали в работе Docker Работали с командной строкой Unix Условия: Возможность реализовать свои идеи в одной из самых успешных e-commerce команд СНГ; 100% удаленная работа из любой точки мира; Стабильная высокая заработная плата; Возможность в дальнейшем расти и развиваться в компании. Возможность приложить руку к построению архитектуры корпоративного хранилища данных.Похожие вакансии